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tensor是pytorch的核心，那torch.tensor和torch.Tensor区别是？
本文重点从本节课程开始我们将正式开启pytorch的学习了，在深度学习框架中有一个重要的概念叫做张量，它是pytorch的基本操作单位，要想创建tensor有很多的方式，但是有两个torch.tensor和torch.Tensor容易混淆，本节课程对二者进行总结。
Tensor：PyTorch 世界里的一切都是张量
1. Tensor 是 PyTorch 的基本单位PyTorch 里，模型吃进去的是 Tensor，参数保存的是 Tensor，梯度也是 Tensor，GPU 上跑的还是 Tensor。你可以把 Tensor 理解成“加强版数组”。但这个说法不够准确。
用Python实现手撕大模型心脏，彻底终结你对Transformer的恐惧
一、 别被“注意力”这个词骗了在程序员眼里，所谓的“注意力机制”，其实就是一次加权求和想象你在写一个 SQL 查询。 传统编程精确匹配： SELECT value FROM table WHERE key = 'query_id' 要么查到，要么报错。
每天五分钟深度学习pytorch：tensor与python和numpy之间的转换
本文重点前面我们学习了pytorch的默认数据类型是torch.FloatTensor,那么本节课程我们将学习如何将不同的数据类型之间进行数据转换？
每天五分钟机器学习算法模型实战：搭建线性模型完成文本分类任务
本专栏代码本文代码以及数据集全部放到了github中，地址为：github地址本文重点前面我们想要完成文本分类的任务，然后我们使用了第一种方法解决了这个问题，下面我们通过第二种方法来解决这个问题算法模型和第一种算法模型不一样的是，我们并没有将向量加起来之后直接加上偏置，然后sof