Python跨市场量化：股票代码不统一有多坑？
做跨市场量化时，最容易让 Python 程序出错的，可能不是策略算法，而是股票代码。A股、港股、美股的代码规则不一致，如果没有统一处理，轻则数据匹配失败，重则回测结果失真。
如何把问财skill变成python代码
周末有同学问我："你上次那篇『同花顺 pywencai 没法访问了怎么办』我看了，说用 Skill 替代，可我照着装完 Skill 还是不会用啊——总不能每次都开个对话框让 AI 帮我选股吧？
Claude Code 不好用，多半是没配好
大多数人用 Claude Code 的方式，是打开终端、敲一句话、等它写代码。用两周就会发现：它记不住上次的约定，改两行就开始乱动别的文件，测试也不跑就说完成了。问题不在模型，在没人告诉它规则。
AI 圈炸了！ GPT-6 Astra 直接改写神经网络权重，Qwen数学成绩暴涨6倍
MIT CSAIL 让 GPT-6 Astra 直接读取并改写另一个网络的权重:只动 0.016% 的参数，Qwen3.5-0.8B 的 MATH-500 就从 7.9% 涨到 48.1%，修的是推理死循环，不是灌新知识。
数智码力：低代码越来越多，还有必要学习Python吗
低代码工具持续普及，可视化拖拽搭建自动化流程的方式，降低了自动化的使用门槛，不少原本需要写脚本完成的工作，现在通过配置组件就可以实现。这种变化催生了一个疑问：低代码越来越成熟，普通人还有投入时间学习Python的必要吗？答案取决于我们想要解决什么样的问题，以及想要获得哪一层能力。
Anthropic 14万亿参数神级模型泄露！6个月内杀死视频、图像模型
来源：市场资讯（来源：新智元）新智元报道高能预警！Anthropic的终极杀器Fable 5.5，已经临近发布了。昨晚的X上，到处都是Fable 5.5的实测流出。大V们直言：视频和图像模型的时代结束了！与此同时，一个神秘的Hugging Face仓库中，也显露出不少端倪。
AutoGen 多智能体实战：Coder、Reviewer、Executor 自动跑代码评审
多智能体系统（Multi-Agent Systems，MAS）代表了智能软件设计的一次转向：不再让一个庞大的 LLM 包揽所有问题，而是把复杂任务拆分到若干彼此协作的智能体上，每个智能体都有明确的角色、记忆和工具集。
Anthropic 14万亿参数神级模型泄露，6个月内杀死视频、图像模型
⚠️ 前方高能预警:如果你还沉浸在 Sora 或者 Gen-3 带来的 AI 视频震撼中，请立刻醒醒。开发者 ChrisGPT 在独立检查网页存档时，直接在 Anthropic 官网隐藏的页面标题和图片描述中，抓取到了「Claude Claude Mythos 5.5」的字样!
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
MIT神作被锤爆：Astra爆改Qwen权重？就吹吧
MIT团队宣称，Astra仅修改Qwen3.5-0.8B的0.016%权重，就让数学成绩从7.9%暴涨至48.1%，相当于提升到原来的6倍多。