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前端别只会 ECharts！快看看这个神器！
做后台系统的开发者应该都有过这种经历。老板一句话：“给我做个数据大屏。”然后你开始疯狂找图表库。折线图有了。柱状图有了。饼图也有了。结果做到一半发现：需要 3D 图需要科学计算图需要金融 K 线需要地图可视化需要几十万数据点实时渲染很多图表库瞬间就开始露出真面目。要么收费。
用机器学习来提升你的用户增长：第一步，了解你的目标
这一系列的文章通过了一个实际的案例，向大家介绍了如何使用机器学习的方式来对公司的用户增长做提升，如果你对用户增长这部分不是很了解的话，这篇文章会带你走过整个流程，包括了数据分析，编程，以及机器学习各个方面。
Python数据分析，如何掌握常用的数据分析包，看这篇就够了
`tqdm`是个小东西，但真救命。`for idx, row in tqdm(df.iterrows(), total=len(df)):`，进度条一出来，心里就有底。还有`pandas-log`，加一行`df = df.log_dropna().
学习Python数据可视化，如何快速入门？
数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包，分别是：Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyechart
Python数据可视化库大盘点，六款开源项目供君选择
数据可视化是通过图表、图形和其他视觉手段来表示数据的过程。它有助于人们更直观地理解和分析复杂的数据集，使数据分析更加高效和易于解释。今天来盘一盘Python中那些数据可视化库。