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深入解析 LangChain Deep Agents 的 RAG 架构与实战
本文基于 LangChain 官方文档《Retrieval Augmented Generation (RAG) with Deep Agents》整理与扩展,结合大量架构图与代码示例,帮助你从原理到落地完整理解 RAG 在 Deep Agents 框架下的实现方式。
同一个模型从 30 分到 95 分:拉开差距的不是模型,是Harness
编译|宇琪 策划 | Tina “Harness 就是包装纸,就是脚手架,就是提示工程”。这种论调在 Reddit 上每隔几天就会冒出来一次,甚至有人说“上下文工程根本不算研究问题”。
Python3 协程:异步编程的核心机制与实战
Python 协程:从 yield 到 async/await,异步编程的进化之路写 Python 做网络请求、爬虫、Web 服务的时候,你有没有遇到过这种情况:程序卡在某个地方等响应,CPU 明明闲着,但就是干等着?协程就是解决这个问题的。
Python入门第三十六讲:包(Package)详解模块化项目终极管理方案
今天第三十六讲,我们就来升级进阶,学习Python包,这是大型Python项目的核心管理方式,也是我们从写零散代码到做正规项目的必经之路!
Python第十三讲:模块与包,告别重复造轮子(零基础完整版)
前面十二讲,我们写的代码基本都在同一个 py 文件里。 随着项目变大、功能变多,代码会出现两个致命问题: 1. 几千行代码堆在一个文件里,乱、难读、难改2.
Python第二十六讲:模块与包完整版教学,从零搭建规范项目结构
在前二十五讲中,我们写的代码大多都在单个py文件里。一旦项目变大:几十、上百个功能混在一个文件里,代码乱、不好找、不能复用、极难维护。 今天第二十六讲,我们学习 Python模块(Module)与包(Package)。这是从新手脚本 → 工程级项目的分水岭。
MoonshotAI/kimi-code:把 Subagent 编排推到 CLI 级的 Coding Agent
阅读说明这是一篇技术内容,适合想深入理解的读者。