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别只盯着ChatGPT，本地大模型正在变强，一台电脑也能搭自己的AI
很多人一提人工智能，第一反应还是ChatGPT、Claude这类云端产品。但到了2026年，本地大模型已经不再只是极客的玩具：模型权重直接放在自己的电脑上，推理也在本机完成，只要不启用云端模型、联网搜索等功能，聊天内容就可以不离开设备。它的吸引力很现实。
GPT之父：只用上世纪数据训AI，它居然也会写Python？
一个生活在1931年之前，在训练数据里没见过任何一台计算机，跨越了将近一个世纪的AI——在2024年底，Alec告别老东家OpenAI转做独立研究， 2025年3月，他又以顾问身份加入了前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab。
零基础学Python智能体｜Function Calling 实战——多工具编排
今日时长：2 小时 | 核心目标：实现 3 个以上工具的 Function Calling 脚本，大模型可自主决策调哪个一、多工具定义1.
Claude Code 命令体系解析：三种类型、七大分类、50+ 命令
Claude Code 内置了超过 50 个命令，但是大多数开发者只用了其中 3 到 5 个，剩下的基本没人翻过。这篇文章覆盖每一个斜杠命令、每一个 CLI 标志、每一个键盘快捷键，以及开发团队从未正式宣布就悄悄上线的隐藏功能。看完本文后Claude Code命令都不再是盲区。
GPT之父把AI扔回1930年：没见过一行代码，却「发明」了Python
一个活在95年前的AI，竟写出了Python代码。GPT之父下场，用2600亿Token炼出了一个「老古董」AI。
Python核心数据类型进阶：列表/字典/元组对比与综合实战
在前两篇文章中，我们分别掌握了Python基础语法、列表（list）、字典（dict）、元组（tuple）的核心用法、底层原理和基础实操，也通过简单案例巩固了单一数据类型的使用技巧。
列表、元组与字典：Python开发者的三大必备利器，向高手靠近一步
朋友们好呀，欢迎继续我们的Python学习之旅！ 如果你刚刚接触编程，还在疑惑“Python到底是个啥”，那完全没关系。今天我们继续从最基础的地方入手，一点点揭开Python的面纱。就像我刚学编程时，连变量都看不懂，总觉得是某种“黑魔法”。