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GitHub上项目主要分类
围绕github上项目主要分类这个选题，最值得关注的不是某一个项目突然走红，而是开发者需求GitHub搜索'webframework'后的仓库列表页截图，含语言筛选栏Django仓库GitHubInsights中Contributors与CodeFrequency叠从定义标准：G
LLM加RL遭质疑：故意用错奖励，数学基准也显著提升，AI圈炸了
机器之心报道编辑：泽南、+0我们训练了这么久，都在训练些什么？这是今年最「好笑」的一篇论文。本文一出，所有的大语言模型（LLM）+ 强化学习（RL）都要被质疑是否有意义了。这周二，一篇来自华盛顿大学、艾伦人工智能实验室、伯克利的论文引爆了 AI 界。
爆火论文颠覆RL认知，“错误奖励”让LLM推理暴涨24.6%，学界惊了
28日早的一篇爆火论文，彻底颠覆了人们对「强化学习」的传统认知。仅用随机奖励，甚至是错误答案，也能让AI在数学推理中性能暴涨！来自华盛顿大学、AI2、UC伯克利研究团队证实，「伪奖励」（Spurious Rewards）也能带来LLM推理能力提升的惊喜。
美国码农，正被AI「大屠杀」，Karpathy惊呼，26届毕业生崩溃
美国码农，正在经历一场「大屠杀」，就业率已经暴跌27.5%，将近1/3的工作岗位在消失。一位多年程序员说:这个职业要消失了，愿我们能荣耀离场、玩得痛快。
吴恩达也投了，微软AutoGen核心作者做了个Personal Agent群聊
吴恩达投资、由微软 AutoGen 早期核心作者创办的 AG2 团队做了个 s.space:群里不只有人，每个人还能带着自己的 Agent 进来。
网易云音乐事故复盘
14:40 左右网易云音乐故障，无法访问;首先官方定义此次事故是因为基础设置故障，并且排除了删库跑路等猜测;
爆火论文颠覆RL认知！「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%，学界惊了
最新研究证明，伪奖励让LLM推理性能暴涨24.6%，一举颠覆传统的RL训练认知。Scott K. Geng是华盛顿大学的博士生，师从Pang Wei Koh教授和Ranjay Krishna教授。