GitHub 星标前十 DSH 插件盘点，第一名断层领跑
最近玩 DeepSeek Harness（简称 DSH）的朋友越来越多，很多人刚上手，看着生态里五花八门的插件，根本不知道哪些值得装。DSH 最核心的亮点就是插件化架构，整个 Agent 底座的能力几乎都靠插件来扩展，不用改底层代码，想要什么功能，直接加装插件就行。
DSH另一个逆向工程插件：开箱即用的 REA 集成（自带 Node 运行时）
先交代背景。REA（Reverse Engineer Anything）是一个开源的逆向工程 Agent 工具集，把分析桌面程序、移动端应用、二进制这类活，组织成了两百多个可以驱动的结构化工具。
小龙绕过办公agent
其实小龙们也做了——Kimi在6月发布了Kimi Work，智谱在3月发布了AutoClaw，DeepSeek则在8月开源了 DeepSeek Harness。
谁懂啊！DeepSeek悄悄给DSH插件开发者发钱了
智猩猩AI整理 编辑： 没方 DeepSeek官方给dsh插件开发者发奖励了。网友Yifan Xu公开提到，因为自己做的dsh-layerfs插件被看到了，账户里直接收到了DeepSeek空投的999元。
dsh-superagent 功能：GitHub+飞书都能派单，帮程序员省注意力
dsh-superagent｜不止GitHub，飞书群也能调度代码Agent DSH官方研究原型｜Router+Worker分工，工单隔离并行跑代码任务dsh-superagent 是双入口设计：GitHub 是代码操作主战场，飞书作为可选对话接单前台，一套Agent，两个渠道派
DSH测试文件“泄密”，DeepSeek V5就要来了？
用户登录账号后，客户端会向服务端的/models 接口要一份模型清单，再根据清单决定哪些模型能用，哪些要先把DSH本身更新到新版本。
DSH本地记忆抽屉：比RAG更懂你更自然的记忆层
给 AI 做记忆的方案，大多是 RAG（检索增强生成：把资料切成块，问的时候按相似度捞出来塞给模型）加一个外部向量库。
DSH发布两周，它成了评价最两极分化的产品
8 月 13 日公开发布，到 8 月 26 日，上线仅 13 天，DSH 已经在 GitHub 积累约 19 万颗 Star、超过 2.1 万次 Fork，Discussion 编号越过。