哪些 Python 库让你相见恨晚？
在GitHub搜Python库时发现了一个的宝藏仓库，收录了全网种类超全的Python库！包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。这个仓库目前有129000+stars。
AI开发踩坑？DuckDB+Postgres组合，比你想的更能解决问题
一、AI开发越做越难，真不是模型的错很多AI开发团队都有这样的共鸣：明明模型选型没错、代码逻辑没乱，项目却越做越笨重，最后陷入无尽的内耗。有人以为是自己技术不够硬，拼命加架构、堆组件，却发现只会越陷越深。
Python3 协程：异步编程的核心机制与实战
Python 协程：从 yield 到 async/await，异步编程的进化之路写 Python 做网络请求、爬虫、Web 服务的时候，你有没有遇到过这种情况：程序卡在某个地方等响应，CPU 明明闲着，但就是干等着？协程就是解决这个问题的。
Agent记忆系统的设计实践：一张表、一个索引、三套淘汰策略
从会话上下文的简单拼接，到跨会话的长期记忆，再到可被检索的语义知识，一个Agent能记住什么、记住多久、在该忘的时候敢不敢忘，决定了它是玩具还是工具。
Python用 AI 做数据库索引冗余检测：17 个索引里有 6 个是白养的
索引不是免费的：每加一个索引，每次写入都要多维护一棵 B+ 树。很多索引是"当年为了一个查询加的"，那个查询早就下线了，索引还在。这篇用 Python 取事实、做规则检测，再让 AI 判断该删该留，最后用观察期安全落地。
Python错误处理：别再用try-except糊弄！5个技巧，让代码少崩90%
一、凌晨2点的生产崩溃，竟栽在“不起眼”的小错误上很多Python开发者都有一个共识：写代码不难，难的是代码崩了之后，能快速找到问题、解决问题。但现实是，大多数人处理错误的方式，都停留在“随便套个try-except，能跑就行”。
Python数据库迁移神器Alembic：新手也能一键搞定，告别手动改库
做Python后端开发的朋友，大概率都踩过这样的坑：用SQLAlchemy定义好数据库模型，上线后想给表加个字段、改个字段类型，手动去数据库里改容易出错，还不好追溯；多人协作时，每个人的数据库版本不一致，调试起来头大；更麻烦的是，改坏了数据库还没法回滚，只能熬夜加班恢复数据……其
Python+AI大模型，大厂微服务混合架构实操
在2026年的软件开发领域，AI大模型与微服务架构的深度融合已成为大厂技术落地的核心方向。Python凭借其丰富的AI生态（TensorFlow、PyTorch、LangChain等）和简洁的开发效率，成为连接大模型与微服务的首选语言。
MySQL数据库使用pg_chameleon迁移至openGauss
openGauss的语法是 ON DUPLICATE KEY UPDATE { column_name = { expression | DEFAULT } } 。
Python 连接三款流行的数据库
使用Python进行数据分析，经常会用到数据库，今天我选择了三款非常流行的数据库进行Python连接，分享给大家学习。一、Postgresql，号称“世界上最先进的开源关系型数据库”，这就是为什么要学习这款数据库的原因。