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GROOT N1.7 在Thor 23.7 ms 端到端延时,比 TensorRT 混合 方案快约 1.7 倍
如果说上一次更新刷新了 RTX 5090 上的纪录,那么这次 FlashRT(提交 #163)直接把战火烧到了边缘旗舰 Jetson AGX Thor:为 GROOT N1.7 打造了全新的 NVFP4 + FA4 性能层级,端到端延迟从 FP8 的 36.8 ms 压到 23.
智源研究院王仲远:训练仍有巨大的Scaling空间 | MEET2026
编辑部 整理自 MEET2026量子位 | 公众号 QbitAI全球互联网的文本数据已基本挖掘完毕,但视频数据还未被充分利用。智源研究院的多模态世界模型悟界·Emu3.5,就是一个从视频中学习,而非仅依赖文本的大模型。
蚂蚁灵波开源新一代具身基座模型LingBot-VLA 2.0:支持17家厂商20多种机器人构型
2026年7月8日,蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波科技正式宣布升级并全面开源新一代具身智能基座模型LingBot-VLA 2.0。新模型预训练数据总量达6万小时,支持17家机器人厂商的20多种构型,推理延迟在RTX 4090上控制在130毫秒以内。
Thor UI - 轻量简洁的开源移动端 UI 组件库,支持原生小程序和 uni-app
用来快速开发原生小程序或者通过 uni-app 来开发任何小程序甚至是 APP 的组件库,但我很好奇中文名是不是译作雷神 UI。
科学家发明新AI系统在几秒钟内解决一个有百年历史的物理难题
有一类方程,即便是世界上最快的超级计算机,算完它所需的时间也会超过宇宙的年龄。这不是夸张,而是统计物理学家面对"构型积分"时的真实处境。构型积分描述的是材料内部所有粒子之间的相互作用,是预测金属、气体、晶体等几乎一切物质在极端温度和压力下如何行为的核心计算。