Python自己写MCP客户端：连接服务器调用工具
篇6 我们写过一个 MCP 服务器。这次换个方向：自己写 MCP 客户端——连上服务器、列出工具、直接调用。这样你就能把任意 MCP 服务器的能力，嵌进自己的 Python 程序里。先准备一个 MCP 服务器# weather_server.
rcl = ROS Client Library（C API）
rcl = ROS Client Library（C API），是 ROS 2 里承上启下的一层。
Python进阶课04：上下文管理器与生成器榨干内存与资源的终极利器
Python进阶课04：上下文管理器与生成器——榨干内存与资源的终极利器课程目标深入剖析 with 语句与 yield 关键字的底层协议，掌握生成器的惰性计算机制与上下文管理器的资源托管逻辑，学会用极简的Pythonic代码实现大文件流式处理与绝对安全的资源释放。
Python教程 第30章：常见异常与捕获——认识那些英文报错
一、报错不可怕，可怕的是看不懂Python 报错信息看似吓人，其实每条都有规律：异常类型 + 出错位置 + 详细信息。学会读报错，就成功了一半。为什么"会读报错"本身就是一项技能先想一个问题：报错到底在替谁说话？
AI Agent学会自我进化！微软与UCSB新研究：自己读论文、改代码
近期，Meta Harness 等研究开始探索自动优化 Harness:让一个 Coding Agent 分析任务执行中的失败，再尝试修改 Harness 的代码，并通过实验寻找更好的版本。
Python第三十九讲：with语句与上下文管理器（资源自动管理）
大家平时读写文件一定见过 with open() ，这就是Python最经典的上下文管理器。本节课彻底弄懂 with 底层原理，学会自己封装资源管理器，开发项目必备知识点。 一、为什么需要with语句？ 日常读取文件，传统写法： python f = open("test.
PythonWin32API窗口与鼠标操作
窗口模块与截图什么是pywin32库pywin32是一个第三方模块库，主要的作用是方便python开发者快速调用windows API的一个模块库。
千万 QPS 架构，第 237 讲：「日志关联：从独立到关联」
导读：3000 条规范的 ERROR 日志，却拼不出一次完整的请求？日志的最后一公里是关联：trace_id 让一次请求跨服务串成瀑布，业务键让一笔订单跨请求讲成故事，共同外键让 logs、traces、metrics 互相跳转。本文讲透关联键的三层结构与落地的四个坑。
5000词需求文档，Claude也只能交付14%，实测28种Agent组合
如今Agent已经能熟练调用工具、修改文件、运行测试，但面对一个长期演进的大型软件系统，它能否从一份新需求出发，交付完整功能?
MCP服务越接越乱？ContextForge一把管起来！
把两个 MCP 服务放进一个入口，客户端还能分别调用各自的工具：这是 ContextForge 最吸引我的地方。服务越接越多，每个客户端都维护一串地址，改地址和排查连接就容易变得繁琐。这里用 ContextForge v1.1.