唯一登台的中国大模型创始人,杨植麟美国GTC首秀,公开Kimi技术路线图
智东西3月18日报道,今日凌晨,在英伟达GTC大会上,月之暗面创始人杨植麟作为本届唯一受邀现场演讲的中国独立大模型公司创始人,发表题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲,首次完整披露Kimi K2.5背后的技术路线图。
不用等微软了!实测:全线接入AI的WPS,做PPT就是一句话的事
金磊 梦晨 发自 凹非寺。那必然是跟AI来一个深度合体。,让你快速浏览并做总结。此时不必惊慌,遇事掏出手机,先“咔咔咔”拍上几张照片:
DeepMind SkillSmith 深度解读:当模型权重变成一种 “可读写模态”
DeepMind 的 SkillSmith 论文提出一个颠覆性视角:将权重视为可读写的新模态,与文本交错输入 LLM,实现推理时合成新技能。Composite-SNI 数据集上,微调后 Elo 2627 分,远超第二名 ICL 初始化的 2243 分。
用大模型“百度一下”,是种什么体验?
因为这一次,他们决定把大火的大模型也丢进去做成产品了。好奇的小伙伴肯定要问了,那它跟我们传统搜索会有什么不同呢?
唯一登台的中国大模型创始人,杨植麟美国GTC首秀,公开Kimi技术路线图
智东西3月18日报道,今日凌晨,在英伟达GTC大会上,月之暗面创始人杨植麟作为本届唯一受邀现场演讲的中国独立大模型公司创始人,发表题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲,首次完整披露Kimi K2.5背后的技术路线图。
深度长文解读 “世界模型” :在虚构与真实交接之处凝视未来
想让人工智能真正理解、预测甚至重构真实世界,我们需要一个核心引擎。整理丨齐铖湧注:「世界模型」(World Model)的热度,从年初开始持续至今。这个概念也已经横跨具身智能、自动驾驶、游戏、视频生成等领域,逐渐成为了 AI 领域下一个竞争焦点。
AIGC时代已来,跨模态内容生成技术发展得怎么样了
1 月 10 到 11 日,机器之心「AI 科技年会」在线举行。今天我报告的题目是《跨模态内容生成技术与应用》。
RCIM 2026|一段手机视频,就能教会机器人新技能
过去两年,具身智能行业最让人头疼的问题,是机器学习的数据。一个机器人要掌握抓取、搬运、装配这些技能,背后往往需要工程师团队用遥操作设备反复示范,或者在仿真环境里生成海量轨迹。一个流畅的拿取、移动、放置动作,可能就是几个月的采集和训练。