Python文件读写全攻略：CSV/JSON/Excel一网打尽
本章大纲数据无处不在——CSV表格、JSON配置、Excel报表、文本日志……掌握文件读写是每个Python程序员的必备技能。本文将通过大量实战案例，教你高效地读取、写入、转换各种格式的数据文件。一、文件操作基础——with语句的魔力1.1 为什么一定要用 with？
今日学习主题：Python 入门 & Pandas 基础
学习目标： 了解 Pandas 是什么，掌握 DataFrame 的基本概念，能读取 CSV/Excel 数据，查看数据基本信息，做简单的数据筛选。恭喜进入 Python-Pandas 阶段！
Python实战 | 电商数据分析 | 完整可运行代码+数据可视化
#Python #数据分析 #Python 实战数据处理流程很多想做数据分析的朋友，不知道真实业务里怎么用 Python 分析电商数据。 今天给大家一套开箱即用的电商数据分析完整代码，从数据读取、清洗、指标计算，到销量、客单价可视化一条龙，复制就能直接跑，非常适合练手。
4步Python随机森林建模，自动算出特征权重，写报告直接复制
做数据建模的朋友应该都有过这种体验:辛辛苦苦写好决策树代码，训练集准确率接近满分，看着非常完美。＃Python ＃数据分析 ＃机器学习 ＃随机森林 ＃决策树 ＃数据建模实战。
用 Python 算一遍 MACD：金叉死叉不是形态，是两次减法
用 Python 算一遍 MACD：金叉死叉不是形态，是两次减法盘面软件上那排红绿柱子，做黄金的人几乎天天看。但被问到"它到底怎么算出来的"，多数人只能答出"均线差"三个字，再往下就说不清了。于是这个指标被赋予了很多它并不具备的含义——有人把它当转折信号，有人把它当玄学。
小案例(七)：口碑分析（python）
原文链接：「链接」《菜鸟侦探挑战数学分析》小案例，python实现第七弹案件回顾商业街口碑分析顾客在网络上会发表对商品或商店的留言信息对留言进行分析，可以对商业街进行口碑分析在论坛中整理了300条留言，并进行分词处理，整理出了不同性别不同年龄段在留言中，使用单词的频数（问题：不同
小案例(六)：预测小偷行为（python）
原文链接：「链接」《菜鸟侦探挑战数学分析》小案例，python实现第六弹案件回顾杂货店屡遭贼杂货店遭小偷情况严重现有8个月内，每天的失窃纪录偷窃者有老顾客家属和学生，店主希望能防患于未然（问题：失窃是否有规律？怎样运用规律堤防盗贼？
现在必学的 Python 代码介绍
一、日常最常用的通用代码1. 变量与 f-string用途：所有场景的基础，f-string 是拼接字符串的首选。2. 列表 list 与列表推导式用途：存储多条数据、遍历、过滤、转换，几乎所有领域都用。3.