MATLAB 也能用 AI 了：一句话让它算矩阵、跑脚本、查工具箱
用 MATLAB 的人都有个习惯动作：遇到个小问题，不是打开文档，是直接在命令窗口敲一行试试。问题也在这 —— 想算点东西、想跑个脚本、想看看装了哪些工具箱，都得自己写那行代码。写得出来还好，写不出来就得翻文档、搜论坛。
使用 Python 创建 Excel 数组公式和 R1C1 公式
大多数公式一次只处理一个单元格：=A1+A2 引用两个坐标，写在另一个坐标上。数组公式不同——它把一整块区域当作输入，把结果写进一整块输出区域。线性回归的 LINEST、跨区域条件求和这类计算，用普通公式要拆成很多步，用数组公式一步就能完成。R1C1 引用是另一把钥匙。
西班牙博物馆用30台旧Mac mini打造Cray-1超算外形复刻品
西班牙计算机历史博物馆完成了一台等比例Cray-1复刻展品，标志性的C形机柜内没有复原1970年代的电路，而是装入30台2012至2014年间生产的Mac mini，组成可运行的分布式计算集群。项目历时约18个月，既纪念Cray-1问世50周年，也呼应苹果创立50周年。
图灵星环：Python NumPy 线性代数运算 矩阵的逆与行列式
线性代数的数值计算场景中，矩阵行列式与逆矩阵是两大核心基础运算，广泛应用于方程组求解、矩阵变换、数据分析、机器学习模型计算等领域。
AI 赋能测试：一套基于源码的 Skill 矩阵
哈喽，我是 Raina～很多测试同学都会遇到这个难题：项目源码阅读门槛高，不少测试本身看不懂代码。就算能读懂，接口调用层层嵌套、业务分支分散在不同文件，梳理完整业务链路的成本很高。
Python用 AI 做需求与测试用例的追溯矩阵
上线前最怕被问两个问题："这个需求到底测了没有"和"这条用例是为哪个需求写的"。注意，这篇不是"用 AI 生成接口测试用例"（那是无中生有地写用例），而是反过来：把已有的需求和用例对上号，做追溯矩阵加覆盖缺口分析。
无人值守AI内容矩阵实战（4）：AI 偷偷"罢工"3 天没被
我差点被自己的系统坑惨了周一早上，我像往常一样打开后台看前一天的发布情况。屏幕上干干净净，一篇都没有。我不信邪，往前翻了三天——还是零。也就是说，我这套号称「无人值守」的内容矩阵，已经连续 3 天一篇没发出去，而我居然毫无察觉。
Python用 AI 做竞品功能对比矩阵：把一堆资料变成一张能决策的表
做竞品分析最费时间的不是"看资料"，而是把几十个网页、更新日志、文档整理成一张能横向比的表。人工整理要几天，而且常常维度随手定、把"宣传语"当成"已实现功能"。本文用代码定骨架、定来源、做校验，只让 AI 逐格抽取、逐格引用原文，没有依据的格子坚决留空。