资料 | 利用Python进行数据分析
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PySpark源码解析，用Python调用高效Scala接口，搞定大规模数据分析
机器之心专栏作者：汇量科技-陈绪相较于Scala语言而言，Python具有其独有的优势及广泛应用性，因此Spark也推出了PySpark，在框架上提供了利用Python语言的接口，为数据科学家使用该框架提供了便利。
学习Numpy，看这篇文章就够啦
本文内容是「大数据DT」内容合伙人王皓阅读学习《Python 3智能数据分析快速入门》过后的思考和补充，结合这本书一起学习，效果更佳。
COLUMN和ROW：小小的函数，大大的用处
OLUMN函数和ROW函数是Excel 中常用的引用函数 ，本质是返回单元格的行和列。而实际在使用时，往往超越了基础用法，搭配多种函数后，实现了更强大的效果。
谁是2020年最强Python库？年度Top10出炉
蕾师师 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI2020年已经过去了，国外的一家专门提供Python服务的网站Troy Labs，盘点出了2020年发布的Python库Top10。
Python GUI教程（九）：从UI文件中解耦Python代码
本篇将会涉及： 通过Qt设计师创建一个GUI添加数个窗口部件到GUI转换UI代码为Python代码创建一个单独的Python模块来控制GUI窗口部件在之前的文章中，我们适用Qt设计师创建了很多GUI窗口，这些窗口都是界面与逻辑都在一个文件里面。
用 Python 对 Excel 数据排序：三种场景与实现
排序是 Excel 数据处理中最常见的操作之一。数据量小、偶尔排序时，手动操作完全够用；但如果数据频繁更新、需要批量处理多个文件，或要按照业务自定义的规则排列，用代码自动完成会更稳定，也更容易复现。本文基于 Spire.
使用 Python 控制 Excel 单元格文本换行与尺寸自适应
从系统导出的报表里，总有一两列内容特别长：订单备注、错误日志、商品描述。默认情况下这些文字会横着铺开，要么把相邻列盖住，要么被迫把列宽拉到夸张的程度；只调整行高又不会换行，多出来的部分直接消失。几行数据可以手动拖一拖，几百个文件的批量处理就只能交给脚本。
Python Pandas数据分析 - Day 7 - 聚合（Group by）
今天来到了Pandas学习的第9节，学习的重点是聚合操作，快来跟着我一起探寻一下与SQL的Group by有什么不同吧~~