SpringBoot 重试机制实战：四种方案从原理到生产级落地
微服务调用里，网络抖一下、数据库连一下、第三方接口卡一下，失败就来了。重试是处理临时故障最直接的手段——但怎么重试、何时重试、重试几次、失败怎么办，这些选择做不好，轻则拖垮服务，重则雪崩。
Android 平台 WHIP 直播推送模块技术接入说明
一、技术背景大牛直播 SDK（SmartMediaKit）自 2015 年起持续迭代，提供跨平台音视频采集、编码、推流、播放及媒体处理能力。
学习 Java AI 框架，你必须要掌握响应式编程
一、先说结论Spring AI 的流式对话底层是 Reactor 的 Flux，LangChain4j 的 TokenStream 本质上是响应式流。不是"可选用"，是"绕不开"。这句话如果现在看不懂，没关系，往下读完你就懂了。二、为什么 Java AI 框架非要用响应式编程？
Java处理大模型流式响应，Flux和SseEmitter到底选哪个？
结论先给：绝大多数团队，选 SseEmitter。 只有一种情况值得上 Flux——你的服务端需要同时扛住数千条持续流式连接，且团队已经具备响应式编程经验。否则，为了“背压”这个在大模型场景下几乎用不上的能力，把整个技术栈切到 WebFlux，是典型的过度设计。
用Java 21虚拟线程跑大模型流式输出，吞吐量翻了3倍
上个月我把负责的AI对话服务做了一次并发模型重构，核心操作只有一个：把处理SSE流式响应的线程池换成虚拟线程。压测结果让我重新理解了“阻塞”这件事的成本。场景是典型的LLM流式输出：用户发一条消息，后端调大模型API，逐token通过SSE推回前端。
Java接大模型为什么选springboot，工程化接入怎么做
引言Java团队想把大模型接进企业系统，第一反应是上网找示例，结果找到的大多是Python的LangChain调用。Java生态的工程化资料相对少，很多人就退回到最原始的做法：用HttpClient拼一个POST请求，把模型接口当普通Web服务调。
SpringBoot SSE 服务器推送实战教程
导读：消息推送是 Web 开发绕不开的话题。本文从一个工单系统的真实需求出发，把 SSE（Server-Sent Events）从协议讲起，一路讲到多实例集群上线。代码全部基于 JDK 8 + Spring Boot，拿来就能跑。