LangGraph人机协作实战
这就是 人机协作的基本概念。实际操作会改变，但模式几乎保持不变:代理决定 → 暂停 → 人类审查 → 恢复 → 操作。
私有AI实战19：LangGraph工作流实战
让大模型调用工具，其实没有想象中那么难。难的是让它把事情办完，而且不出乱子。上一篇我们已经给本地大模型接上了Python工具。AI可以读取项目任务、统计完成率，还能生成Markdown工作简报，完成了一名比较简单数字助理。真正用起来，估计动手实践的小伙伴们会发现一些问题。
LangChain死了吗？七个框架的真实版图
这两个框架当初之所以出现、并替我们解决了那些问题，那个场景如今已经复杂了一倍。那么接下来该用什么？先回到2023年，那时ChatGPT刚爆火，每个开发者突然都想构建一个有AI在里面的应用。但真坐下来做点超出一个基础聊天机器人的东西时，你就卡住了。
从"会聊"到"会动手"：本地 Agent 框架 LangGraph 入门
一、会聊天还不够，"会动手"才是下一步前几篇把本地 AI 的"对话"这条线搭完了：Ollama 跑模型、Open WebUI 做界面、RAG 喂资料、ComfyUI 生图。但你会发现，大模型目前还只是"你说它答"。
从 LangGraph 到 praxo-core：100 个有特点的 AI Agent 框架
一份面向开发者的 Agent 技术地图：不只看 Star，更看架构差异、工程证据与适用边界。为什么需要一张 Agent 框架地图过去两年，AI Agent 框架经历了快速扩张。
LangChain 发展详解：从 8 天发布 0.0.1 到 Agent 工程平台，一条线讲透
LangChain 的官方 GitHub 描述现在是 "The agent engineering platform"——Agent 工程平台。
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
别再一上来就啃LangGraph！搞懂这5件事少走半年弯路
先跟你说个真事儿。这个月有个读者私信我，说自己花了三周硬啃LangGraph官方文档，代码敲了六百多行，结果连一个能跑通的Agent都没搭出来。他说：“哥，我是不是不适合搞这个？”我问他之前用过LangChain吗？他说没用过。我问你知道ReAct是什么吗？他说听说过但不熟。