放弃大厂创业梦，他用Python做小工具，月入过万比搞startup更稳
别再盲目追创业风口！Python小白也能靠“小技能”变现很多程序员都有一个创业梦，总想着靠一款“颠覆式”产品一战成名，可大多人要么卡在技术瓶颈，要么输在资金不足，最后竹篮打水一场空。
使用Python并发执行HTTP请求
前言在现代测试和开发中，常常需要并发执行HTTP请求来模拟高负载场景或提升请求处理速度。Python提供了多种实现并发请求的方法，如多线程、多进程和异步编程。本文将详细介绍如何使用Python进行并发HTTP请求，包括基础知识、常用库及其示例代码。
Python 协程
并发编程的挑战与协程的诞生在传统的并发编程中，我们通常使用多线程或多进程。然而，它们各有痛点：多线程：受限于全局解释器锁（GIL），CPU 密集型任务无法真正并行；线程切换开销大；共享内存需要复杂的锁机制。多进程：资源消耗大，进程间通信（IPC）复杂。
三个工具，让 agent 在一次对话里完成研究、写码、调试与保存
agent 抓了一份 Python 文档，写了三段 list comprehension 示例，然后跑起来。前两段没问题第三段抛出了语法错误。它没有停在那里，而是去读错误信息、找到问题、把代码改了，再跑一次。这次过了，到这一刻"agentic" 这个词才真正落地。
golang高性能日志库zap的使用
摘要zap是Uber开发的非常快的、结构化的，分日志级别的Go日志库。根据Uber-go Zap的文档，它的性能比类似的结构化日志包更好，也比标准库更快。具体的性能测试可以去github上看到。github地址：https://github.
实战通过联行号爬取支行信息
由于做的是POS前置交易系统，涉及到和商户进件以及交易相关的业务，需要向上游支付机构上送“联行号”，但是由于系统内的数据不全，经常出现找不到银行或者联行号有误等情况，导致无法进件。
Python开发进阶：如何利用7个关键库将简单脚本升级为商业级应用
Python开发进阶：如何利用7个关键库将简单脚本升级为商业级应用每一个开发者的起点往往都是相似的。对于Python爱好者来说，编程之旅通常始于一个简单且功能单一的脚本：也许是几行用来自动化枯燥任务的代码，也许是抓取一些数据，或者是计算斐波那契数列的小程序。