一文读懂 Python 的 JSON 模块：从零到高手的进阶之路
会写Python json，项目里常翻车，问题到底在哪。很多人学Python的json模块，记住四个函数就觉得会了。可到了接口、配置、日志和爬虫里，问题往往不是怎么调，而是怎么判断数据。判断它从哪来、给谁看、有多大、可不可信、要不要跨语言，这比背API重要。先看类型。
图灵星环：Python NumPy 数组的创建，random模块生成随机数组
NumPy是Python中用于数值计算的核心库，除了手动定义数组、读取文件生成数组之外，借助内置的random模块，能够快速批量生成各类随机数组，在模拟数据、算法测试、抽样实验等场景十分常用。
Python 常用模块：别从头造轮子，这些内置的和第三方的直接拿来用
Python 常用模块：别从头造轮子，这些内置的和第三方的直接拿来用Python 最值钱的东西就是它的生态——标准库加上 PyPI 上几十万的第三方包，几乎覆盖了你可能遇到的所有需求。写代码的时候，遇到问题第一反应不应该是”自己怎么实现”，而是”有没有现成的模块可以用”。
图灵星环：Python NumPy 数组的排序 sort 函数与 argsort 函数
Python 数值数据分析与数组处理中，排序是最基础、最高频的操作之一。NumPy 针对数组排序提供了两个核心专用函数：sort 函数与 argsort 函数。
scikit-learn 1.9.1发布解读：Array API、元数据路由与稳定性修复
scikit-learn 1.9.1 是一次以修复和兼容性改进为主的版本更新。本次更新覆盖 Array API 支持、元数据路由、回调机制、聚类、数据集下载、判别分析、指标评分、近邻算法、预处理、支持向量机以及工具层等多个模块。
图灵星环：Python NumPy数组创建，ones函数生成全一数组
NumPy 是 Python 科学计算的核心库，提供高性能多维数组对象。在数组初始化场景中，经常需要生成全部元素为 1 的数组，np.ones()就是专门用来创建全 1 数组的内置函数。一、函数基本语法numpy.
Python零基础每日连载 第二十四讲：JSON模块，前后端数据交互必备
前面我们学习了文件读写、os、shutil文件管理模块，日常开发中，不管是爬虫、接口对接、本地配置文件，最常用的数据格式就是JSON。本节课我们就系统学习Python内置 json 标准库，掌握数据序列化与反序列化核心操作 。
使用 Python 创建 Excel 数组公式和 R1C1 公式
大多数公式一次只处理一个单元格：=A1+A2 引用两个坐标，写在另一个坐标上。数组公式不同——它把一整块区域当作输入，把结果写进一整块输出区域。线性回归的 LINEST、跨区域条件求和这类计算，用普通公式要拆成很多步，用数组公式一步就能完成。R1C1 引用是另一把钥匙。