智元发布CEL群体经验学习：机器人教机器人，96台真机实现集群自主进化
导言:作为 AI WAVE 的第七弹，智元携手清华大学、无问芯穹发布群体经验学习范式，持续落地 “让机器人真正上岗 —— 从数据到智能的全栈闭环” 作业智能布局。
具身智能群体经验学习范式CEL发布 “机器人教机器人”干活变成现实丨预见·科技
封面新闻记者 欧阳宏宇近百台机器人通过互相监督学习，最终都变成了“熟练工”。这不是科幻电影里的场景，而已经成为现实。10月30日，机器人的群体经验学习范式CEL(Collective Experience Learning)在上海发布。
给机器人装上物理直觉：一篇47页综述告诉你AI机器人学到的是什么
2016年，OpenAI的机械手能玩魔方了。这事当年挺轰动的，一个五指机械手，完全靠强化学习，从零开始摸索怎么转魔方。但很少有人问过一个问题：这套系统训练的时候，到底用了多少数据？答案是相当于一台顶配电脑连续跑上百年的模拟经验。对，你没看错。
Talk预告 | 卡内基梅隆大学袁樱：机器人灵巧操作 - 从柔顺控制到策略学习
本期为TechBeat人工智能社区第806期线上Talk。北京时间11月12日(周四) 20:00，卡内基梅隆大学博士生袁樱的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！袁樱与大家分享的主题是：机器人灵巧操作 - 从柔顺控制到策略学习。
研究了1933篇 IROS 论文，我们看到了机器人学的六项新变化
大模型并没有“吃掉”机器人学。作者丨马晓宁编辑丨岑 峰9月27日，IROS 2026 将在匹兹堡开幕。重隔31年后，IROS 重回这座钢铁之城。作为全球规模最大的机器人学术会议之一，今年进入正式议程的论文达到 1933 篇。
机器人听懂“别洒” —— 一句人话，凭什么躲开所有电子产品？
本文仅在今日头条发布，请勿转载。笔记本开着，手机在充电，旁边还有一叠没备份的纸。它把手机、充电器、插线板，一起列进了要躲的东西。
独家｜清华团队组团创业，押注机器人端侧自进化，已完成首轮融资
同期，自变量联合北京理工大学、清华大学推出 HOST，展示机器人从一次人类演示中快速获得新技能;到了 8 月，Generalist AI 的 GEN-1.5 和 Skild AI 的 S1 接连发布，后者甚至直接把“No Post-Training”写进了产品定义。
清华姚班、哈佛学霸，让机器人自己写代码、练技能，终于不用人手把手带了
比如，在机器人执行开空气炸锅任务时，智能体一开始要边看深度相机，边写分析脚本，边试动作，花了44分钟，写了23个分析脚本才完成第一次抓取。
机器人教机器人，智元96 台真机实现集群自主进化
120次连续包装手机，只失败2次——这不是熟练工的答卷，是一台机器人的：策略成功率从79.2%提升至98.3%，失败次数从25次降到2次，减少92%。更关键的是方法：这96台机器人没有等任何一位人类老师逐台示范——它们的动作监督，来自彼此。
北大等联合发布Data Pyramid：回答机器人应该从什么数据中学习？
在此基础上，研究者进一步从数据配方与动作表征出发，系统梳理具身大脑模型、视觉语言动作模型和世界动作模型如何选择、对齐与混合异构数据，并总结触觉、失败恢复、规模化采集、跨本体动作对齐、自我中心数据迁移和数据配方设计等开放问题。