一文读懂 Python 的 JSON 模块：从零到高手的进阶之路
会写Python json，项目里常翻车，问题到底在哪。很多人学Python的json模块，记住四个函数就觉得会了。可到了接口、配置、日志和爬虫里，问题往往不是怎么调，而是怎么判断数据。判断它从哪来、给谁看、有多大、可不可信、要不要跨语言，这比背API重要。先看类型。
[爬虫] 系列⑮实战：分析 Ajax 接口抓数据
合规提醒：本文仅用于学习公开数据采集技术，实际爬取请遵守目标网站 robots 协议和相关法律法规。上一篇讲了怎么找 Ajax 接口，这篇走一个完整流程：从翻页发现规律，到用 requests 循环拿 JSON。一、分析翻页规律F12 点下一页，观察新请求：第 1 页：?
Python教程 第40章：综合实战——通讯录管理系统
一、实战目标学到这里，你已经把基础篇的零件都摸过一遍了：变量、字符串、列表、字典、条件、循环、函数、作用域、lambda、异常、迭代器、生成器、装饰器、深浅拷贝。但零件摆一桌子不等于会造东西——这一章的唯一目的，就是把这些零件装成一个能真正跑起来的小程序。
Python用AI做对话式表单：多轮收集信息再提交
传统的表单是一堆输入框：用户得挨个填，字段一多就想关掉。而现在很多场景可以更自然 —— 让用户用一句话说需求，AI 来问缺失的信息，聊几句就把表单填完了。这篇我们用 Python 实现这个"对话式表单"：字段缺什么就问什么，收齐了就输出结构化数据。
Python用 AI 做数据分析脚本复现性检查：为什么你跑出来的数不一样
"这个数我跑出来是 128.47，你那边怎么是 128.39？"——数据分析里最耗时间的对话往往不是建模，而是对数。脚本明明能跑，图也画出来了，但换个人、换台机器、换一天跑，结果就变了一点。差的这 0.08 足以让结论从"增长"变成"持平"。
如何用 Python 将 Excel 导出为 JSON
从 Spire.XLS for Python 16.7.1 版本开始，该库原生支持将 Excel 工作簿直接保存为 JSON 格式。
结构化输出翻车合集：JSON 乱码、漏字段、额外注释的稳定方案
AI 应用，结构化输出（JSON 为主）是刚需。抽取数据、表单解析、RAG 结果、Agent 参数调用，全都依赖它。
如何用 Python 将 JSON 结构化数据写入 Word 文件
JSON 是机器之间交换数据的通用格式，Word 文档则是给人阅读的载体。两者之间的转换本质上不是“格式转换”，而是一次结构映射：JSON 的键值对、数组、嵌套对象，需要被翻译成段落、表格、标题等人类可读的文档组件。本文分享使用免费库 Free Spire.
两台 Mac Studio 就能跑 8160 亿参数模型？深度解析 Meta Muse Spark Open
Meta Muse Spark Open 深度解析:8160 亿参数、百万上下文，两台 Mac Studio 就能运行?
[Python] 系列⑩XML 解析与 JSON 编解码
数据存储和传输离不开两种格式：XML 和 JSON。这篇讲 Python 怎么解析 XML、怎么编解码 JSON，以及它们怎么选。一、什么是 XMLXML（可扩展标记语言）是一种描述数据的标记语言，强调存储和传输数据，而不是显示。