如何用 Python 将 Excel 导出为 JSON
从 Spire.XLS for Python 16.7.1 版本开始，该库原生支持将 Excel 工作簿直接保存为 JSON 格式。
[Python] 系列⑩XML 解析与 JSON 编解码
数据存储和传输离不开两种格式：XML 和 JSON。这篇讲 Python 怎么解析 XML、怎么编解码 JSON，以及它们怎么选。一、什么是 XMLXML（可扩展标记语言）是一种描述数据的标记语言，强调存储和传输数据，而不是显示。
把 2,082 个测试守着的 Python 语音智能体搬进 C#，怎么证明「搬对了」
前一篇聊了 speech-to-speech-dotnet 怎么把「东拼西凑」改成「一条命令开聊」，评论区有朋友问：这个项目最硬核的部分到底是什么。不是管线，不是协议，是那些占了仓库小半篇幅的账本和语料。这篇文章认真拆一遍。
Python用 AI 生成技术学习路线图：把"我想学 X"变成可执行的任务
"我想学数据分析""我想转后端"——这类目标最大的问题是没法执行：网上抄来的路线图不匹配你的基础和作息，只有大阶段没有"这周做什么"，更没人告诉你学到哪一步算学会。
结构化输出翻车合集：JSON 乱码、漏字段、额外注释的稳定方案
AI 应用，结构化输出（JSON 为主）是刚需。抽取数据、表单解析、RAG 结果、Agent 参数调用，全都依赖它。
如何用 Python 将 JSON 结构化数据写入 Word 文件
JSON 是机器之间交换数据的通用格式，Word 文档则是给人阅读的载体。两者之间的转换本质上不是“格式转换”，而是一次结构映射：JSON 的键值对、数组、嵌套对象，需要被翻译成段落、表格、标题等人类可读的文档组件。本文分享使用免费库 Free Spire.
一文读懂 Python 的 JSON 模块：从零到高手的进阶之路
会写Python json，项目里常翻车，问题到底在哪。很多人学Python的json模块，记住四个函数就觉得会了。可到了接口、配置、日志和爬虫里，问题往往不是怎么调，而是怎么判断数据。判断它从哪来、给谁看、有多大、可不可信、要不要跨语言，这比背API重要。先看类型。
图灵星环：Python到Rust重写全流程，接口契约、影子比对
很多团队把 Python 迁移 Rust 简单理解为逐行代码翻译，这是最容易踩坑的误区。Python 开发效率高，但在高并发、内存开销、CPU密集计算场景存在瓶颈；Rust 依靠内存安全、零成本抽象，适合做性能底座。
把Excel重复工作做成Python工具-AI编程零基础教学
用PY880把两张Excel表做成Python比对工具我手头有两份不同版本的Excel清单，每次更新都要找出新增、删除和修改。与其反复逐行核对，这次就把它做成一个可以重复使用的Python小工具。
RAG文档智能之 ---- 将 PDF 转换为 DocJson
️ 业界是如何将 PDF 转换为 DocJson 的？目前业界主要有几种主流的技术路径来实现 PDF 到 DocJson 的高质量转换：基于 AI 视觉大模型的解析（当前主流趋势）利用像 GPT-4o、Qwen-VL 这样具备“多模态”能力（能看懂图片）的大语言模型。