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从零到一：彻底搞懂Anaconda，打造完美的Python开发环境
别再为Python环境搞得焦头烂额了，这篇教程带你一次性解决所有烦恼。作为Python开发者，你是否曾经遇到过这样的场景：项目A需要Python 3.6和旧版本的TensorFlow，而项目B却要求Python 3.12和最新的PyTorch。
vscode 提示CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'
安装好anaconda后，直接在 vscode 中调用 Anaconda 主环境,vscode 终端可能提示CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'以管理员身份运行 cmd 窗口输入: conda init或者输入:
Anaconda+VS Code数据分析环境搭建及使用(GPU、可视化)
相信做数据分析和机器学习的同学选择环境和IDE时都有过犹豫，尤其市场上的产品比较多，大家感受不一，但无论如何，简单高效，方便管理，适合自己，应该是最重要的评估标准。
VSCode调试python
本文适合“懒人”，我也曾经执着过，最终受伤了。。。
Python 教程-配置 Python 运行环境（Anaconda）
前言这是 Python 基础教学的第一篇，当然就是要分享给大家如何配置一个编写 Python 的环境了。
使用VScode的几点感受，对比Pycharm、Jupyter优劣势
之前一直是PyCharm+Jupyter的组合，能满足几乎所有的Python开发需求。PyCharm适合做项目开发，或者平常写写脚本，算是全能型IDE。
手把手教你在VSCode下如何使用Jupyter
复制代码 代码如下:
人生苦短，我要在VSCode里面用Python
它是微软出品的一款可扩展的轻量级开源编辑器，并且支持全平台系统。这些特性使得VSCode颇受欢迎，这也使其成为了一个很棒的Python开发平台。