高性能计算之源起——科学计算的应用现状及发展思考
而计算科学的应用水平已成为衡量国家科技发展水平的重要标志之一；其应用的深入程度则反映出对科学问题探索与理解的深度。
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）及 Python 实现
以下是遗传算法的原理、步骤及 Python 实现。实践建议:使用 Python 的 TPOT 库快速实现遗传算法。
什么是算法？一篇科普长文让你彻底搞懂
来源：市场资讯（来源：图灵人工智能）您知道的人工智能干货，第一时间送达转自Python数智工作坊，仅用于学术分享，如有侵权留言删除导航为什么能秒算最优路线？外卖平台如何在百万订单中精准派单？推荐算法为何比你的朋友更懂你的口味？这些问题的答案，都指向同一个词——算法。
首次，用自然语言解释图神经网络
【导读】GraphNarrator是Emory大学研究团队开发的首个为图神经网络生成自然语言解释的工具。
你已经是个成熟的进化论了，要学会自己进化
正所谓枪打出头鸟，一个如此有影响力的学说自然也会受到不少人的反对，时至今日，依然有许多人在质疑进化论的正确性。事实上，进化论是由 “Theory of Evolution” 翻译而来，更准确地翻译应该叫作演化论。
笔记|遗传算法原理
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定;
广东科学中心「院士说」 | 人工智能算法之四：遗传算法
原作始发于 广东科学中心 ，共分为五部分，本文为第四部分内容。听到“遗传”这两个字读者们也许会想到达尔文的进化论达尔文1859年11月24日，达尔文出版了他的名著《物种起源》（The Origin of Species）。这一年达尔文50岁，早已经是英国皇家学会的院士了。
什么是算法？一篇科普长文让你彻底搞懂
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仿生智能算法系列之四---遗传算法
遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创性工作是由Michigan大学的J.H.Holland所实行。当时，其主要目的是说明自然和人工系统的自适应过程。
人学是文学——人工智能写作与算法治理
【62】N.Katherine Hayles，How We Became Posthuman: Virtual Bodies in Cybernetics， Literature， and Informatics，p.67.