免费开源的轻量任务神器，Notetask让文件再也不用挤在云端
大家好，我是淘软件的大青萝卜，今天要聊的这款软件，算得上是我用了很久的"任务管理救星"，它把我们平时记录待办、笔记、清单这些琐事的方式整个给理顺了。过去很多人记任务，要么打开系统自带的记事本，想到什么敲什么，要么手机上装一堆App，换来换去数据还不同步。
PIM与PNM存算融合：破解内存墙的新一代芯片架构
在大模型、AI推理、推荐系统等场景中，传统CPU/GPU“计算中心式”架构长期受制于内存墙：大量数据需要在处理器和内存之间反复搬运，数据搬移消耗的功耗往往超过总功耗的60%，带宽、延迟成为性能天花板。
鸡兔同笼之后：当光和电开始“自己算答案”
J. Feldmann， N. Youngblood， M. Karpov， H. Gehring， X. Li， M. Stappers， M. Le Gallo， X. Fu， A. Lukashchuk， A. S. Raja， J. Liu， C. D. Wright， A. Sebastian， T. J. Kippenberg， W. H. P. Pernice， and H. Bhaskaran， Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor core. Nature 589， 52–58 .
动动嘴写SQL，Codex+终身记忆，OpenAI把查询难度直接归零
在内部，OpenAI做了一件更激进的事:让 Codex 驱动的数据智能体接管「找表—懂表—写SQL—校验结果」这条链路，用一套六层上下文架构，把数据语义补齐、把组织知识接入、把经验记忆沉淀，让工程师用提问取代搬砖。
Python也能榨干多核与GPU
Python编程并行计算GPU加速这本书用6章和可运行示例，讲清Python如何调用线程、进程、异步、分布式与GPU，帮助开发者把现代计算机的算力真正用起来。
茶思芯热点4.28-5.6|热膨胀系数CTE对芯片的影响；芯片入门必看
技术热榜Top1：热膨胀系数CTE对芯片的影响（点击标题阅读原文）技术看点：在真实的工厂里，决定良率、装配窗口和长期可靠性的，往往不只是“做得多小”，而是“这些材料在温度变化时，会不会一起动”。
牛津团队探索光计算新架构：让光不仅算得快，还要算得稳
当人工智能持续推高算力需求，光计算能否成为下一代计算的重要方向？牛津大学团队利用光学斯格明子的抗扰动特性，构建了集信息生成、转换、传输和运算于一体的可编程架构，为突破传统光计算的噪声与规模化难题提供了新思路。
Arduino与Processing交互播放音乐
一.准备工作：下载并安装 Processing。Processing安装包下载官网：Welcome to Processing! / Processing.org点击下载最新版即可。二.