第 3 篇 消息与内容块：ContentBlock 是 2.0 的世界观
读之前：第 2 篇 ｜ 后面会用到：第 4–6 篇、第 9 篇、第 15 篇你在 2.2 已经用 agent.call("一段文本", ctx) 拿到了回复。
网文开源三件套：读 · 写 · 听（精讲「阅读」Legado）
一、网文党三大痛点看小说，打开阅读 App，满屏广告、翻两页弹窗、后面章节要开 VIP；想写网文，对着空白文档憋不出下一句；想"听书"，要么是冷冰冰的机器人音，要么得花钱买有声版。这三件事，其实都有对应的开源神器。
RAG for Agent：Agent 什么时候需要查知识库？
导语员工问：“上海员工今年没休完的年假能转到明年吗？”模型很快给出答案，却引用了三年前的旧政策。问题不在措辞，而在于它没有取得当前组织、地区和年份对应的有效证据。上一篇讲了 Runtime 如何为当前决策准备上下文。知识库不会自动出现在模型眼前，因此还需要一条“按需取证”的路径。
刚刚，Anthropic 宣布弃用Git，统治编程20年的工具顶不住AI了
由于 Claude 写代码的速度实在太快，在 Anthropic 内部真正的瓶颈反而是人类过去几十年发明的软件工具，它们已经开始处理不了 AI 7×24 生产力的代码。
无限设计师公布禁用金团原因：限制土豪快速毕业，发现RMT就永封
暴雪禁止金团最早出现在探索服P2阶段，当时暴雪给出的理由是金团会引发RMT，也会让脚本机器人泛滥，最终损害全体玩家的游戏环境。随着无限版本B测渐入佳境，暴雪社区经理兰迪·乔丹和高级设计师乔什·格林菲尔德在访谈中给出了一个新的理由。一、为什么禁用金团？
深入解析 LangChain Deep Agents 的 RAG 架构与实战
本文基于 LangChain 官方文档《Retrieval Augmented Generation (RAG) with Deep Agents》整理与扩展，结合大量架构图与代码示例，帮助你从原理到落地完整理解 RAG 在 Deep Agents 框架下的实现方式。
自己动手搭一套「本地影音检索与播放环境」：开源工具部署
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实测WorkBuddy打通公众号！文章自动进草稿箱！
都 AI 时代了，一直手搓公众号文章，肯定也不符合时代潮流。以前一篇 3000 字的教程，写 3 小时、排版 1 小时、检查再折腾 1 小时，5 小时打底。
AI给警察局提供凶案线索！果然，是假的……
Anthropic的AI，去警察局的凶杀案调查网站上提供假线索了。每个“案件详情”中都有详细描述，且可以提交文字或照片|Philly Police Unsolved Murders。
90%的人复刻这个项目会翻车，就因为没看懂这个文件命名规则
这篇没有炫技，全是「地基」前面说到，image-blaster 能做到中断后原地续传、本地文件丢了能修复、一个资产同时保留好几个版本。凭的是什么？就凭一个看起来不起眼的东西——文件命名规则。这篇我把它讲透。因为它才是这个项目「最值钱但最容易被忽略」的部分。