AI给我干哪来了
本文深度解析 L3 阶段的技术特征、产业信号与工程挑战，揭示为何“会做事”比“更聪明”更能定义未来 AI 产品的竞争壁垒。技术圈最近流传一张梗图:一个人瘫在折叠椅上，头埋得很低，周围飘满了字——”SaaS is dead””Karpathy””agentic engineering””Single until series B””Claude banned openclaw””Gstack””Peptide stack”。
Anthropic 14万亿参数神级模型泄露，6个月内杀死视频、图像模型
⚠️ 前方高能预警:如果你还沉浸在 Sora 或者 Gen-3 带来的 AI 视频震撼中，请立刻醒醒。开发者 ChrisGPT 在独立检查网页存档时，直接在 Anthropic 官网隐藏的页面标题和图片描述中，抓取到了「Claude Claude Mythos 5.5」的字样!
从飞书到自建：知识库选型的三条路
自建 curation:原始数据 → ETL 清洗 → 自建语义模型→ 自建验证查询库 → benchmark 评测 → 自动化回归测试 → 迭代。
Jeff Dean投的RSI出成果了：Kimi K3自我进化排国产第一
Claude Fable 5.1拿下第一。月之暗面的Kimi K3冲到第三，同时是国产第一、开源第一，超过Grok和Gemini~
告别金鱼记忆：Claude Code Memory 机制如何实现跨会话知识持久化
Claude Code 每次启动都开一个全新上下文窗口，项目知识、编码偏好与调试经验清零。文章拆解两套记忆机制:CLAUDE.md 承载开发者手写的稳定规则，Auto Memory 由模型自动积累规律，并说明位置、作用域与加载优先级的取舍。
刚刚，两大实验室双双自曝AI失控，GitHub被投毒，真人程序员遭暗算
前不久，全球网络安全界经历了最暗黑的48小时。大量AI智能体入侵美国银行，PHP漏洞导致大量国家政府网站关闭，用户数据泄露…
Codex 是什么？一个能帮你写代码、改代码、查问题的 AI 编程助手
最近，很多程序员和技术爱好者都在讨论一个工具：Codex。简单说，Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手。它不只是“回答代码问题”的聊天机器人，而是可以帮你读代码、改代码、运行命令、修 bug、写功能、做代码审查的智能工具。
合成数据≠生成模型：一文读懂合成数据的全新范式
尤其是在医疗等高价值场景中，真实数据本身难以获取，「依赖数据自然产生」的范式正在失效。在这样的背景下，合成数据正在从「真实数据的补充」，转变为“主动构造高质量训练与评估数据的核心机制”。