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新加坡科技设计大学实现AI自主知识探索
这项由新加坡科技设计大学的宋茂嘉、刘仁杭团队联合阿里巴巴通义实验室以及南洋理工大学共同完成的研究，发表于2025年10月的arXiv预印本平台（论文编号：arXiv:2510.
初探Video Transformer（二）：谷歌开源无卷积视频分类模型ViViT
相比于TimeSformer，google的这篇paper不单单给出结构范式，同时也给出了迁移imagenet pretrain的实验分析，并给出了怎么训练小数据集上的策略。Transformer Models for Video。
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但是，在事先不知道这些素数是几的情况下，将这个乘积还原为其构成质数的反因式分解是很困难的，而且随着被因式分解的数字越来越大，这个过程也变得越来越困难。