大模型Function Calling在Java里怎么落地？我踩了7个坑
Function Calling在Java里落地，框架选型只是第一步。真正让你加班的是参数类型对不上、模型反复调同一个工具、异常吞掉后模型开始编答案、以及并发下工具注册表被踩踏。下面这7个坑，每个都附了能跑的代码片段，按踩坑顺序排。
从 Prompt 到 Tool Calling：AI Agent 如何稳定连接程序世界
大语言模型原生能力是生成 Token，而软件系统要求类型、权限、状态和确定的执行结果。AI Agent 要连接数据库、搜索引擎、支付系统或企业 API，中间必须建立一层可验证的交互协议。
从零开始学 AI：小白也能看懂的常见 AI 名词讲解（三）
现在的通用 AI Agent 已经能帮我们做很多事了。不过，当我们希望它调用外部工具，或者连接其他软件、使用里面的功能时，就需要给它接上相应的能力。那怎么把这些工具和服务接进来呢？这个时候，大家又会遇到一堆名词，像 API、MCP、CLI、连接器、插件。
盘点人工智能“黑话”：智能体、技能、多模态、幻觉...是什么？
如今人工智能早已从技术概念走进日常生活，聊天问答、文案创作、数据分析、自动办公……AI的能力边界不断拓展，随之而来的还有一长串让人眼花缭乱的“行业黑话”：大模型、多模态、智能体、微调、知识库、幻觉……这些频繁出现的名词到底是什么意思？
为什么 AI 助手越发展越 “简单” 了？
如果你最近用过豆包工作、百度搭子或者 Cursor 这类 AI 工具，大概率会有一个很直观的感受：现在的 AI 好像越来越 “全能” 了 —— 不用你做任何复杂配置，它自己就能读遍整个项目代码、跑终端命令、改 bug、做 PPT、分析数据，全程自己规划步骤，自己调用工具。
大模型怎么会用工具？迈向智能体前再次讲透Function Calling
还在假期，首先祝大家国庆节快乐！很多朋友估计还在旅途或者返程的途中。今天终于有时间能再思考并记录一些东西分享分享了。关于大模型如何调用工具这个话题，其实在之前的文章里讲过并且对比过。
AI智能体如何重塑企业财务资金管理
资金管理正成为AI落地财务的第一战场，因为它数据密度高、反馈闭环短、价值可直接折算成钱。问题在于:同一个问题，三套口径，三种时效，三个答案。
第54篇：Function Calling底层原理 | 工具调用协议的设计细节
上一篇我们讲了 ReAct 模式：模型边想边做，Thought → Action → Observation 循环往复。但这里有个关键问题：模型怎么"输出 Action"？它怎么知道该调用哪个工具、传什么参数？这就是 Function Calling 要解决的问题。