Aether AI发布首个因果世界模型 世界模型开始想“行动背后的因果”
除了在聚焦机器人三视角一致性的TriWorldBench上取得第一，CWM还在覆盖更广泛物理场景的Physical AI Bench中获得验证。
世界模型的范式之变：因果思维链开始推演未来如何发生
近日，聚焦因果智能的下一代 AI 公司 Aether AI 发布首个因果世界模型 CausalWM，并将因果思维链引入未来预测过程。
多项Benchmark超越GPT 6 Astra，RSIAgent让开源模型自主探索新环境
在不更新模型参数的情况下，RSIAgent 能够持续提升 Kimi-K3 和 GLM-5.3 等开源模型的 Agent 能力，并在 OSWorld 2.0 与 Agents’ Last Exam 上超过 GPT-6 Astra 等闭源模型。
世界模型先推因果再出片
机器人世界模型能不能不只“瞎猜下一帧”？AetherLabs（文中署名 Aether AI）等团队提出 CausalWM：一个约16B参数的具身世界模型，先做显式因果思维链，再预测未来视频。论文挂在 arXiv 2609.
GitHub插件全家桶：装上这几个，你的代码托管才叫“毕业”
你是不是也这样：每天在GitHub上翻仓库、审PR、找代码，明明是个开发者，却总在网页里点来点去，效率低得像个游客。其实，GitHub真正的威力藏在插件里。没装插件的GitHub，只是个代码托管平台；装了对的插件，才是真正的开发效率引擎。
无GC+编译到C！Aether新语言横空出世，Go和Erlang的短板
程序员的终极奢望，被这款新语言实现了？做编程开发的人，几乎都有过这样的困扰：用Go写并发怕锁死，用Erlang开发嫌虚拟机笨重，用C写项目又要手动管理内存，动辄出现内存泄漏。
智源研究院王仲远：训练仍有巨大的Scaling空间 | MEET2026
编辑部 整理自 MEET2026量子位 | 公众号 QbitAI全球互联网的文本数据已基本挖掘完毕，但视频数据还未被充分利用。智源研究院的多模态世界模型悟界·Emu3.5，就是一个从视频中学习，而非仅依赖文本的大模型。
把「因果思维链」焊进世界模型，它凭什么登顶？
但如果把这个过程拆开，会发现所谓的「未来」其实并不是凭空出现的:手臂先移动，接触发生后杯子才开始滑动，运动又改变物体的位置和空间关系，最终才形成下一刻我们看到的画面。
RobotAgentBench全面评测机器人的开放世界能力
围绕这一问题，来自 Aether AI 和UC San Diego 的研究团队提出 RobotAgentBench:一个面向开放世界机器人自主能力的综合评测基准。