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让AI把你的资料建成私人维基，GitHub上这个项目火了

你电脑里大概躺着几百份 PDF、Word、网页剪藏和电子书。下载的时候都想着"回头细看"，实际上一份都没翻过第二遍。LLM Wiki 想干的事，就是让 AI 把这些东西全读一遍，然后自动给你搭一个互相链接的私人维基百科。

最近 AI 编程越来越火。以前我们的开发流程是“需求 → 自己设计 → 自己写代码 → 自己测试 → 自己上线”，现在变成了“需求 → 告诉 AI→AI 写代码 →AI 改代码 →AI 测试”。

从注册账号到上线一个能发给别人的链接，10 个步骤，一次走完你手机里那些好用的 AI 工具，十个里有八个，最早都出现在同一个网站上。它不收钱，不弹广告，也不催你开会员。

上周我发了一篇讲 AI 自动化剪视频工作流的文章。有读者私信："你说的那个 skill 在哪下？"我回："在 GitHub 上。"对方沉默三秒："GitHub是啥？

在编程界，有一个普遍的“坏习惯”：无论项目多大，总喜欢把所有的架构说明、命令约定、特殊规则一股脑塞进一个名为 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的指令文件里。很多人觉得，把代码仓库的背景知识全部喂给 AI，它就能“懂”项目。

为什么到现在才开始构建属于自己的 AI 第二大脑。前段时间一直被一个问题深深困扰。平时高频使用 Claude，可 Codex 新功能上线后，总想切换过去体验。但每次更换模型、新开对话，之前反复磨合出来的个人背景、项目上下文、思考习惯就全部清零。

于是团队内部开发了 Devin Wiki 和 Devin Search 两套核心组件，专门用来帮 AI 快速吃透复杂项目。

3 本书、68 个源文件、15.5 万字，扔进一个叫 raw/ 的文件夹。这是 2026 年 4 月一位 Hacker News 用户实测 LLM Wiki 时喂进去的全部原料。跑完：210 个概念页、4597 条交叉引用。输入 15.5 万字，输出比输入还多。