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他亲手造出o1和o3，却突然宣布：人类可以永远退休了
两年之后，人类搞AI研究，就跟今天人类下国际象棋一样。这是前OpenAI推理模型一号位Jerry Tworek抛出的最新暴论。
从 Cadence 到 Keysight：AI 到底能不能搞定射频电路？
从 Cadence 到 Keysight：AI 到底能不能搞定射频 / 模拟电路？十年文献给答案大家好，这里是【射频学堂】。今天继续聊AI。不知道从什么时候开始，EDA 圈里讨论「AI 会不会写电路」已经成了标配。
AI越强，我们为什么反而越忙？
聊下来，我们发现一个特别拧巴的事，几乎每个人都在说同一句话:AI越来越强了，可我的工作时间不但没变短，反而更长了。
kill、MCP、Prompt 对比：三层抽象一次讲清
AI应用搞不清Prompt、Skill和MCP，你还在用一条提示词干所有事？试试这个分层思路。很多人刚开始做AI应用的时候，都觉得只要把提示词写好了，啥问题都能解决。后来项目越做越大，发现提示词越来越长，改起来麻烦，复用性也差，这其实是因为没搞明白这三个东西到底怎么分工。
30个HR专业术语，人事必备
做HR时间久了，会发现这个岗位有一套自己的黑话。招聘会上说JD、HC、TA，做绩效时又是OKR、KPI、PIP，到了组织盘点，OD、TD、BP、COE全冒出来刚入行时容易被这些词绕晕，工作几年后又会发现，真正麻烦的其实不是记住缩写，而是知道这些概念放进企业管理里到底怎么用。
智能进步的复利：从 RSI 加速到持续学习
作者：Cage、Penny01.Key Takeaways •RSI 范式已经在发生了，模型的自我训练和自我迭代在硅谷 frontier labs 中体感明显。我们对 RSI 的定义是：AI 可以参与到模型训练的每一个环节中。