jq：仅 3MB 命令行神器，轻松搞定 JSON 解析与转换
在后端开发、运维管理、自动化脚本编写的工作中，JSON 是使用频率极高的数据格式。不少从业者每天都要反复查看、筛选、调整 JSON 内容，要么打开体积庞大的图形软件一步步操作，要么拼凑系统原生指令处理数据，整个过程不仅繁琐，还极易出现格式错误，耗费大量不必要的时间。
亚马逊CLI批量查销量怎么做？6种方案实战对比
更新时间：2026-07-31 · 阅读时间：10 分钟 一分钟结论：亚马逊CLI（跨境电商语境）是给亚马逊卖家用的命令行数据工具，不是亚马逊云科技的 AWS CLI。
别再迷信大模型跑分榜单了，一只骑车的鹈鹕扒光了AI评测的底裤
导语每次新模型发布，看着官方PPT上清一色“全面超越、行业登顶”的柱状图，你是不是也经常陷入自我怀疑：为什么跑分遥遥领先的顶流旗舰，接进自己的工作流里写业务代码、处理简单逻辑时，还是会犯极其低级的弱智错误？很多开发者在选型大模型时，都踩过“唯榜单论”的坑。
Protobuf的前世今生：从Google内部协议到新一代数据交换标准
但在另一核心场景——跨服务数据交换中，JSON的瓶颈却越来越突出:文本格式冗余导致传输体积大、序列化速度慢，面对微服务高并发、物联网设备带宽受限、多模态数据传输等场景，就像用普通公路运送火箭，效率完全跟不上。
MySQL vs PostgreSQL真实选型对比
我用了十年 MySQL，三年前在几个新项目里换成了 PostgreSQL。不是因为 PostgreSQL 比 MySQL"强"——而是因为某些场景下 PostgreSQL 刚好能满足那些 MySQL 做不好的需求。
小米版WorkBuddy实测，效果又惊又吓
小米随 MiMo-V2.6 系列三款模型一起上线了桌面版 MiMo Desktop，作者装好登录后先让 Agent 做自我介绍，却被提示未开通会员，得先订阅或自配模型。
AGENTS.md越写越长：给AI的规则正在失控
CSDN 热榜上有个话题，热度六千多，说的是同一件事：AGENTS.md 越写越长之后，怎么管理 AI 的上下文。如果你在用 Claude Code、Cursor、Codex 这类编程助手，大概率已经有一个这样的文件了——AGENTS.md，或者 CLAUDE.md、.
AI + 大数据如何预测高考录取线：wowcai研究团队的 Agentic 大模型高考志愿预测系统
2026年高考志愿填报已经结束，很多考生和家长正在进入同一种状态：表面上像是“终于提交完了”，内心却是“到底稳不稳”。在官方录取结果出来之前，最常见的讨论依然围绕一个问题反复出现：我这个分数/位次，到底有没有机会进目标学校？
Agent终于长出了身体：Jiuwen Symbiosis背后的思考与实践
大部分人可能会回答，一个更大的GPT，更多参数，更长上下文，更强推理能力。直到今天，突然发现一个有趣的问题:AI已经学会写代码了，学会做数学题了，甚至学会和你讨论人生意义了，但它依然不会给自己倒一杯水。
模拟器时代彻底终结！用反编译技术，海量游戏搬上Mac，跑通P.T.
具备此类运行能力的作品远不止这一款:从《索尼克:释放》《超级马里奥阳光》《塞尔达传说:黄昏公主》，到《失落的奥德赛》这类诞生于Xbox 360时代的经典日式角色扮演游戏，如今悉数可在Mac平台上正常运行。