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AI智能体做OCR视觉识别编程
智能体做OCR识别字符，比如识别“PREPARED”，这是首个成功应用AI智能体编程的视觉项目。第一阶段，用的是VS Code + Cline做出来的第一个版本（开始做这个项目的时候还没有WorkBuddy）。当时是由智能体自动用Python语言开发完成的。
24小时开发BOM物料清单系统--Python学习心得
【引言】我自学Python编程已有近半年时间，也是用AI编程，后来在抖音上刷到郑老师的直播，感觉和别人的讲课方式截然不同，不讲理论直接实战，便观摩学习了大半年。
OCR 私有化部署完全实战指南：从踩坑到落地的全流程与成本测算
更新时间：2026 年 6 月 29 日做 OCR 技术落地快十年，前前后后参与了上百个私有化部署项目，见过太多 “预算超三倍、工期拖半年、上线就翻车” 的案例。很多企业以为私有化部署就是买个软件装到自己服务器上，真落地才知道，硬件、驱动、依赖、适配、运维，每一步都藏着坑。
最强开源 1.3B OCR模型，本地Agent、知识库都有救了～
3B 参数的 OXR 只占单卡24G显存，却在三大基准评测上排到第一。前几天刷 X 的时候，刚好看到一个叫OXR的国产开源文档解析模型在技术圈讨论度很高，还登上了 X Daily News，
WorkBuddy本地部署超强OCR识别小模型
建筑图纸里的文字表格总提取不准，问题常常不在提示词，而在模型选型。这篇区分OCR专用模型与多模态模型的边界，用一段提示词把MiniCPM-OCR部署到本地，再拿25页施工图纸实测识别效果。
国产开源OCR来了：1.3B认字、2B判对错，五步接进自己的项目
OCR难的从来不是认字，是认完之后你敢不敢直接用。一份财报表格转成文字，收入、利润和现金流都看得见，可某个负号掉了，去年的数字坐进了今年那一列。纯文本看不出毛病，后面的分析全歪。面壁智能和OpenBMB这次开源的组合，就是冲着这一步来的：1.
自定义OCR识别从模型训练到私有化部署：企业应用开发深度实战
一、破局：通用OCR的"最后一公里"困境数字化转型的洪流中，OCR文字识别早已不是新鲜事物。然而，当我们把视线从"能识别"转向"识别好"，问题便浮出水面。