PyTorch正在重构开源AI基础设施
如果你现在还在把 PyTorch 理解成一个“训练深度学习模型的 Python 框架”，那可能就有点跟不时代了。就在 9 月 8 日到 9 日，PyTorch Conference China 2026 在上海举行。
Julia开源新框架SimpleChain：小型神经网络速度比PyTorch快5倍
大模型人人追，小模型没人问，Julia这个框架凭啥快。前几天刷到一个说法，说Julia有个叫SimpleChains.jl的框架，训练小神经网络比PyTorch快好几倍。我一开始以为是标题党，翻了些资料才发现，事情没那么简单，也没宣传里那么玄乎。先说它是什么。
Python生态的“骨架”：如何像架构师一样选择第三方库？
你是不是也遇到过这种困境？面对12万多个Python第三方库，每次选工具都像在淘宝比价，最后要么跟风用最火的，要么干脆全装上。结果呢？项目跑起来慢得像蜗牛，代码维护起来像拆炸弹。其实，Python的强大不在于库的数量，而在于它们如何分层协作。
PyTorch：主流深度学习框架
随着人工智能技术不断普及，深度学习框架已经成为AI模型开发的核心工具。在众多框架中，PyTorch凭借简单易懂的语法、灵活的使用方式和强大的兼容性，成为科研学习、项目开发和产业落地的主流选择。
谷歌开源TorchTPU，PyTorch用户只剩四周搬家
10 月 20 日，谷歌在 PyTorch Conference 2026 上宣布开源 TorchTPU，仓库同步放上了 GitHub。对大多数人来说，这只是 AI 基础设施日常里的一条新项目动态。
现在大火的 AI 大模型，底层代码是用什么语言写的？看完这篇不迷糊
最近大模型特别火，聊天 AI、写文案、画图助手，到处都能见到。很多人好奇：这么厉害的人工智能，到底是用什么编程语言敲出来的？先说一句重点：没有哪一种语言可以单独搞定一整个大模型，它是一套庞大复杂的系统，不同环节，用不同的编程语言。
深度学习框架怎么选？PyTorch 2.13把账算明白了
先说一个行业里不太愿意细说的数字：2024年带代码公开的AI论文里，60.2%用的PyTorch；到了NeurIPS这个级别的顶会，新论文里PyTorch的占比能到75%到85%（来源：Papers With Code、uvik行业对比）。
PyTorch 深度解析：原理、特性与应用场景
会用PyTorch写模型，未必懂底层机制，问题出在哪。我一直觉得PyTorch就是一堆API，会写nn.Linear，会调backward，就算入门了。后来才发现，真正难的不是跑通模型，而是搞懂它为什么这样设计，底层发生了什么。