多厂商Cube系统矩阵：从Serverless转向Agent场景，筑牢AI执行新基建
随着AI从对话式工具向执行式智能体演进，底层基建需求迎来根本性转变。腾讯云、智谱等多款Cube系统从成熟Serverless领域转向Agent场景，通过针对性技术优化实现全栈基建升级，为AI落地筑牢核心支撑。
突破 Serverless 无状态限制：用 AgentRun 破解 Agent 沙箱工程化挑战
作者：千风阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后，我们整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列将梳理企业落地 Agent 常见难题，给出具体解法，助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。
Hermes Agent 是什么？和 OpenClaw 有什么本质区别？
2026 年的 AI Agent 赛道出现了一个有趣的格局：一边是拥有 35 万 Star、社区生态极度繁荣的老牌框架 OpenClaw，另一边是两个月内便冲到 5 万 Star、以"自进化"为核心卖点的新锐框架 Hermes Agent。
Agent跑起来才吃CPU：本周云计算主线从GPU切到控制面
过去两年云厂商讲的故事全是"多少张卡、多少PFLOPS"，但这周两个动作把主线悄悄拧了一下：AI Agent的真实开销正在把瓶颈从GPU挤回CPU和调度面。
迎战双十一，如何让智能客服 Agent 经得起真实业务考验？
导语面对双十一，智能客服 Agent 既要答得准确，也要服务可靠。如何打通业务数据、规范工具调用，让 Agent 经得起真实业务考验？影腾智联的售后智能客服实践提供了一个参考。
ContextBucket：Agent 的"无限"记忆与工作区底座
ContextBucket 的使命，是让 Agent 的记忆与工作区长在同一个底座上——记得住、找得到、带得走。
Kimi K2.6背后的Agent Database：Agent-native 时代的数据 Infra 竞争，跟过去 30 年有何不同
可能大家会说，为什么 Kimi 选择 TiDB，并没有选择名气更大的 NeonDB 和 Supabase 这类名气可能更大的 Serverless 的 Database 方案，归根结底，使用这套方案还是成本问题。
从 Serverless 到 Agent：Cube 系统的一些设计思考
2019 年，Berkerley 发表了一篇关于 Serverless 的文章:“Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing”， 将 Serverless 带入大家的视野。
Agent Plan x DeepSeek Harness 实践指南
启动方式很轻:同样按照 Agent = Model + harness 的思路，方舟 Agent Plan 把一个 agent“能干活、能记事、能成长、能出产品”所需的模型和 harness 组件打包，且一次订阅，AFP 额度统一抵扣，预算管理更省心。
从亚百毫秒级启动到生产级部署，腾讯云为何重构 Agent 沙箱？
Anthropic 以公开测试的形式发布了 Claude Managed Agents，提供一套完整的托管式 Agent 运行平台;