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MuscleMemory 开源：编码智能体装「肌肉记忆」，输入 token 降 25.5%

你的编码智能体周一刚修完一个 bug，周二再遇到同类问题，它什么都不记得：重新读同样的文件、跑同样的探索命令、甚至掉进同一个坑。

11月3日，官方状态页一天就记下了两起故障，其中一起影响Git操作。到了4日，合并请求等服务又出现异常，部分请求失败或延迟。

![block/buzz 协作界面](https://github.com/block/buzz/raw/main/docs/assets/screenshots/channel-thread.

一、WSL 命令行有多反人类？

从安装到跑通，三个场景照着做就行。它在你已经登录好的浏览器里自己点、自己翻，完事把表格和报告放到你面前。你有没有算过，一天有多少时间花在浏览器里点来点去？

以前想在本地运行一个超大规模 MoE 模型，最先遇到的问题通常不是模型怎么下载，而是：显卡显存根本装不下。比如一个拥有数百 B 参数的模型，权重文件可能达到数百 GB。普通电脑即使有一张独立显卡，也很难把整个模型都放进显存。但最近发现一个挺有意思的开源项目：Colibri。

从注册账号到上线一个能发给别人的链接，10 个步骤，一次走完你手机里那些好用的 AI 工具，十个里有八个，最早都出现在同一个网站上。它不收钱，不弹广告，也不催你开会员。

模型价格方面，同 deepseek-v 4-flash，百万tokens输入空闲时段 0.05 元，高峰时段 0.1 元。

Helm Dashboard 是 Helm 的 Web 图形界面，让你以可视方式查看已安装的 chart、它们的修订历史与对应的 Kubernetes 资源，并能在清晰的 manifest 差异下做回滚或升级。