字节跳动veRL 0.9.0正式亮相，携手北京智源人工智能研究院破解多芯片适配难题
近期，字节跳动 veRL 团队正式发布了 veRL 0.9.0 版本。
小红书开源训练引擎Relax，全模态强化学习训练较veRL提速20%
2026年4月15日，小红书AI平台团队开源了Relax，一款面向全模态与Agentic场景的大模型强化学习训练引擎。
从AI Agent到Agentic AI：开源如何助力开发者解决行业痛点？
作者 | 字节跳动开源2025 年，全球开源软件项目数量稳定增长，总规模突破 5 亿个。在这一增长趋势中，中国企业的贡献尤为显著，据媒体报道，2025 年，中国开源项目数量已达 3000 万个，参与开源生态建设的企业数量正在持续增加。
veRL 推出开源 Uni-Agent：为通用 Agent 训练打造统一框架
尤其当 Agent 真正进入大规模任务执行阶段，安全隔离、高并发调度、多环境适配成为核心瓶颈 —— 这也正是我们在 Uni-Agent 的运行层，重点集成火山引擎 veFaaS Sandbox 的原因。
小红书开源训练引擎Relax，全模态强化学习训练较veRL提速20%
2026年4月15日，小红书AI平台团队开源了Relax，一款面向全模态与Agentic场景的大模型强化学习训练引擎。Relax不提供预训练模型，而是用于训练和微调模型的底层框架。此前小红书hi lab团队已开源过文本模型dots.llm1和多模态模型dots.
VeRL-Omni：面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架
VeRL-Omni 是一个面向多模态生成模型的通用 RL 后训练框架，由 VeRL-Omni 团队在 verl 与 vllm-omni 之上构建。
性能跃升1.6-2.0倍！昇腾已上线VeRL Fully Async特性
Fully Async针对不通场景需求所设计的on policy pipeline、stream off policy pipeline、async stream pipeline with stale samples、async stream pipeline with partial Rollout四种模式。
鲁棒RL赋能AI编程！破局企业数据噪声难题，同等算力训出更好模型
然而，当企业试图用真实复杂用户环境中采集的数据开展强化学习训练时，一个棘手的实际问题浮出水面:复杂上下文导致大模型的输出答案频繁出现异常内容，即rollout噪声更普遍，使得reward出现异常值，直接造成优势值估计不准确，严重拖累强化学习效果。