架构师必备：多维度查询的最佳实践
有2种常见的多维度查询场景，分别是:带多个筛选条件的列表查询。普通的数据库查询，很难实现上述需求场景，更不用提模糊查询、全文检索了。
Java + Redis Search实现语义搜索：比Elasticsearch更轻量的AI方案
开场：性能碾压，Redis搜索能力远超ES你以为Redis只能做缓存？Redis 8发布后，原生支持向量搜索，吞吐量飙到12.5K ops/sec，比Elasticsearch的3.1K ops/sec快4倍。索引构建仅需221秒，比ES的349秒快58%。
Spring AI Alibaba + ES，纯Java实现RAG检索增强生成
上周三下午，组里新来的实习生小李端着咖啡凑到我工位边，吞吞吐吐问了一句：师傅，咱们公司全是 Java，要做个内部知识库问答，我看网上的教程清一色 Python + LangChain……是不是得再起一套 Python 服务？Java 真的搞不了 RAG 吗？
Elasticsearch商品搜索实战：MySQL模糊查询从5秒到50ms
商品表 800 万行，运营要按关键词搜商品名。开发用 LIKE '%无线耳机%' 写了个接口，上线第一周就崩了：不带索引的模糊查询只能全表扫，单次 5 秒起步，并发一上来数据库连接池直接被打满，整个订单服务跟着遭殃。
512G 内存的 ES 节点，被一条查询干崩了
一、事故背景：豪华配置下的"打脸"现场某生产环境 Elasticsearch 集群，节点配置堪称"奢华"：配置项值物理内存512 GBJVM Heap Size31 GB（≈ 物理内存 6%）ES 版本6.8.
Java面试题大全（整理版）1000+面试题附答案详解最全面看完稳了
进大厂是大部分程序员的梦想，而进大厂的门槛也是比较高的，所以这里整理了一份阿里、美团、滴滴、头条等大厂面试大全，其中概括的知识点有:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、。
从企业级 RAG 到 AI Assistant，阿里云 Elasticsearch AI 搜索技术实践
AI搜索落地的挑战在过去一年中，基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进，主要体现在以下几个方面：搜索技术链路重构基于大模型的全面重构正在重塑 AI 搜索的技术链路。从数据采集、文档解析、向量检索到查询分析、意图识别、排序模型和知识图谱等各个环节，都在经历深刻变革。
一篇文章让你学会Elasticsearch中的查询
还是惯例，开头先放章节目录，如果有帮到你的地方，欢迎点赞关注转发，如有错误，欢迎指出，不胜感激。在深一层次来看，首先查看content字段的类型，通过查看上面的创建索引语句可以知道，content字段定义的是text类型，所以Elasticsearch会对content字段进行分词检索，返回文档中出现es的，除了上面这种写法外还可以使用如下几种方式进行检索。