我把设计模式封装成了SKILL+Java开发规范，都看不出是AI写的代码

现在用 AI 写代码，语法错误越来越少，但"AI 味"越来越重。 最典型的一种：一个 if/else 能解决的事，它能给你上「策略模式 + 工厂 + 注册表 + 注解」。 我花了很久才想明白：AI 缺的不是设计模式知识，是"什么时候不该用"的判断力，和团队的编码规范。

VBA关键字 Implements（接口实现）介绍

办公室VBA课堂：VBA关键字 Implements（接口实现）详解（5分钟速学版）⏱️ 阅读时间：约5分钟人物：老威（45岁，VBA哲学家）、小毕（23岁，勤奋菜鸟）、艾迷糊（26岁，戴眼镜的话痨） 场景一：什么是 Implements？

用 DMXAPI 接 hy4，Function Calling 加结构化输出的最快接法

两条公告摆在一起读，分工其实写得明白：muse-wonder 往“替你操作”走，hy4 往“嵌进你的系统”走。都是 1M token 下文，都面向长程 Agent 任务，但接口面的差别是结构性的。

首个记忆原生大模型开源，36B 本地部署实测：成功把规矩”刻”进脑子

刚瞄了一眼，MemT-1 系列在 Hugging Face 开源仅 8 天，全系列在 Hugging Face 上的总下载量即将突破10万次大关。

OntoL自研推理机第一版设计草稿

第 13 篇 技能系统：从一个 SKILL.md 到可演进能力库

读之前：第 4 篇（工具系统）、第 11 篇（HarnessAgent）、第 12 篇（Workspace 与沙箱） ｜ 后面会用到：第 14 篇（多智能体）、第 20 篇（实战）你给差旅 Agent 接了二十个工具：查政策、算差价、建申请、查进度、发邮件……工具都好用，但新人接

MCP Server 实战：Java 接口变 AI 工具

摘要： 用 Spring AI 把现有 Java 接口包装成 MCP Server，一次实现，Claude Desktop、Cursor 等所有 MCP 客户端都能直接调用。

Java处理大模型流式响应，Flux和SseEmitter到底选哪个？

结论先给：绝大多数团队，选 SseEmitter。 只有一种情况值得上 Flux——你的服务端需要同时扛住数千条持续流式连接，且团队已经具备响应式编程经验。否则，为了“背压”这个在大模型场景下几乎用不上的能力，把整个技术栈切到 WebFlux，是典型的过度设计。

Spring AI + MCP ：打通大模型与本地服务告别硬编码Function Calling

前言上一篇我们用Spring AI原生Function Calling，封装了第一个AI Skill。但有个很现实的痛点：函数定义、入参校验、业务逻辑全部耦合在Java代码里。

开源项目Husk 2.0公布：让iPhone运行Android游戏，支持超150款应用

IT之家 10 月 18 日消息，独立开发者 Leviidev 近期公布了 Husk 2.