Python零基础每日连载 第二十四讲：JSON模块，前后端数据交互必备
前面我们学习了文件读写、os、shutil文件管理模块，日常开发中，不管是爬虫、接口对接、本地配置文件，最常用的数据格式就是JSON。本节课我们就系统学习Python内置 json 标准库，掌握数据序列化与反序列化核心操作 。
JMeter 必存：BeanShell 常用脚本 9 段实战
做接口或性能测试久了，你会发现 JMeter 自带的元件能解决 80% 的问题，但剩下 20% 的 "脏活"—— 提取复杂 JSON、动态算时间、连库校验、密码加密 —— 全靠 BeanShell 脚本兜底。这篇把我日常用得最多的 9 段整理出来，直接复制改改就能用。
JsonUtils 全面详解：Java JSON 处理工具类，从入门到精通
做 Java 开发的同学，每天都在跟 JSON 打交道。序列化、反序列化、文件读写、节点查询、Map 互转……每次都要写一遍 ObjectMapper 的样板代码，不仅麻烦还容易出错。
将明细数组转为JSON字符串后，又作为域的值提交全部明细数据处理
场景1：继续使用application/x-www-form-urlencoded格式（推荐）修改前端代码，直接生成Spring支持的索引式表单字段，无需使用隐藏域存储JSON：javascript复制function syncDetailData() {// 1.
yaml数组对象
1、yaml的数组对象配置com: userList: list: - {id: 1,name: 张三,age: 12} - {id: 2,name: 李四,age: 13}2、java端代码定义，配置为spring注解public class User
pythone序列化——json 与 pickle
程序运行时，数据在内存中以各种 Python 对象的形式存在（列表、字典、类的实例……）。但当程序结束，这些对象就消失了。如何把对象保存下来——存到文件、发送到网络、传递给另一个进程？
别把 ArrayList 当成会自动管理内存的 List：Zig 从入门到实战
别把 ArrayList 当成会自动管理内存的 List：Zig 动态数组从入门到实战处理数量不确定的数据时，固定长度数组很快就会遇到限制：文件有多少行并不确定，接口返回多少条记录也不确定，程序运行过程中产生多少个结果更无法提前写死。Zig 标准库里的 std.
Python第六十三讲 JSON数据解析实战 接口数据清洗 字典取值 结构提取
上一节课我们学完 Requests 网络请求，成功从网页、接口拿到了数据。 但你会发现一个问题：服务器返回的密密麻麻的文字，肉眼根本读不懂、无法单独提取标题、价格、ID、信息。 互联网99%的接口、爬虫返回数据，都是 JSON格式。
再见 Fastjson，Java 原生 JSON API 来了
30 年了，Java 终于原生支持 JSON API 了。回想一个多星期前，我写的 Fastjson 那篇文章引起了很多人讨论，其中有不少人提到了 Java 连原生的 JSON API 都没有，而 Python 和 Go，在处理 JSON 时，从不需要引入外包依赖。