压测卡死CPU正常？Java死锁排查实录，十年老兵避坑指南
Java死锁实战分享：踩过的坑、避坑的招，不玩虚的前阵子重构一个老项目，上线前自测没问题，一到压测直接卡壳。线程池满了，日志不报错，CPU也不高，就是所有请求都超时。查了整整一下午，最后用jstack一看，好家伙，死锁了。这种坑，我干Java这十年，踩过没有十次也有八次。
四百个线程集体挂起：jstack一眼揪出Java级死锁
#头条我来了#大促开场12点08分，售后和取消订单两个接口同时超时，Tomcat 400个线程集体BLOCKED，CPU占用却从25%掉到3%——不是忙死了，是全体罚站。jstack抓下来，底部一行"Found one Java-level deadlock"把元凶直接送到脸上。
StampedLock 实战教程：网关路由、库存扣减、缓存防重
读多写少的场景里，ReentrantReadWriteLock 的读锁还是要走一遍 CAS。StampedLock 的乐观读连锁都不拿，读一个版本号就完事，吞吐能翻几倍。但它是把快刀：不可重入、stamp 要自己管，用错一处就是线上事故。
Java 并发编程：线程池、锁、CAS 与 CompletableFuture
在 Java 后端开发中，并发编程几乎无处不在。用户同时访问系统、多个设备同时上报数据、后台任务批量执行、订单同时创建、消息异步消费……这些场景背后，都离不开 Java 并发编程。例如，一个能源管理平台需要同时处理数千台设备的数据上报。
Go Channel并发死锁：与Java并行对比
Go Channel并发死锁：与Java并行对比很多人把并发和并行混为一谈。并发是任务在时间上重叠的结构，并行是任务在物理上同时执行。Go 用 goroutine 和 channel 把并发做成语言原语，Java 则用线程、锁和 JUC 包。
Java ReentrantLock 实战详解：比 synchronized 更灵活的可重入锁
简介ReentrantLock 是 Java 并发包 java.util.concurrent.locks 里的可重入互斥锁。它和 synchronized 一样，都能解决多线程同时修改共享数据带来的线程安全问题。
Java的StampedLock为什么是锁王，这样答就够了
Java的锁从synchronized到ReentrantLock，再到ReentrantReadWriteLock，一路在解决不同层次的并发问题。StampedLock在JDK8加入，在读写锁的基础上引入了乐观读机制，读多写少的场景下性能提升明显。