自动化工作流入门：我是怎么用 Zapier 和 Make 把每周十小时抢回来的
自动化工作流入门：我是怎么用 Zapier 和 Make 把每周十小时抢回来的先说结论：每周省十小时这件事，我做得到，但不是靠"把所有事都自动化"。真正省时间的是那几件重复、规则明确、又必须有人盯着的事。工具只是把"盯着"这个动作拿掉了。我做了七八年独立产品，早期什么都手动。
清华姚班、哈佛学霸，让机器人自己写代码、练技能，终于不用人手把手带了
比如，在机器人执行开空气炸锅任务时，智能体一开始要边看深度相机，边写分析脚本，边试动作，花了44分钟，写了23个分析脚本才完成第一次抓取。
Kimi上线3D Make：建模型、搭场景、做游戏
Kimi把创作能力扩展到了3D领域。Kimi宣布推出3D Make，可连接Blender及CAD等工具，用于创建模型、搭建场景和开发游戏，目前已在kimi.ai和Kimi Work上线。Kimi给出的一个演示任务，是依据参考图搭建螺旋形建筑，并提出内部空间可探索的要求。
录音剪辑想自己来，用它就够了
想给自己录段播客、把一段老磁带转成数字文件、或者给视频剪一段干净的旁白，打开音频软件一看——要么太贵，要么复杂到劝退。这类事谁都遇过。Audacity 干的事很单纯：录音、剪辑、降噪、混音，一个软件全包，而且它免费、开源、不联网也能干活，二十多年来全球普通用户基本都从它起步。
国产最强开源大模型，Kimi K3.1 Pro 实测 2 天，有惊喜，有吐槽
充了 199 的 Pro，周末实测两天，K3.1 Pro 在 3D 建模、文档转视频、小游戏开发上都跑通了，解刨一头牛花了十小时、2.62 亿 Token;
ChatGPT有了AI小队，GPT-6 Astra Pro升级，分头干活还能查进度
10月16日，OpenAI宣布升级ChatGPT中的GPT-6 Astra Pro:回复更快，插件和工具使用能力增强，还能让多个智能体分头处理同一项任务。
agent 执行前先出计划，人工确认再放行，避免它乱删东西
上个月我给一个内部运维 agent 接了 shell 工具，想让它帮我清理测试机上的日志。结果它自作主张，把我一句「把 /tmp 下没用的东西清掉」理解成了 rm -rf /tmp/*，连同别的进程正在写的 socket 文件一起端了。