LangGraph 的 State、Node、Edge、Checkpoint 分别是什么？
搞懂 LangGraph 核心：State、Node、Edge、Checkpoint，一文吃透智能体工作流底层做AI应用、搭建智能体工作流的人，最近大概率都绕不开一个工具：LangGraph。很多人只会调用现成模板，写得出来代码，却看不懂运行逻辑。
Graph Engineering真比单Agent更好吗？我用Codex做了两轮对照实验
本文通过Codex对照实验，对比单Agent与Graph Engineering在分析Notion Agents时的表现，揭示Graph的真正价值并非让模型更聪明，而是让结论更经得起推敲。
600万人围观，Graph Engineering火了，一文看懂
智东西8月12日报道，最近，Agent圈又出现了一个新词:Graph Engineering。但如果熟悉Agent，会发现这个“新词”并不陌生，Graph Engineering强调的核心概念，早已出现在LangChain团队2024年推出的LangGraph中。
中国“机器人大脑”火爆海外，蚂蚁灵波全栈2.0模型引全球开发者瞩目
来源：环球网 【环球网科技综合报道】7月9日，中国人工智能领域的创新成果再次引发全球关注。中国具身智能公司——蚂蚁灵波科技升级全栈大脑2.0，一口气发布了涵盖视觉、动作、操作以及物理预测等方向的具身智能大模型，在海外开发者社区掀起热潮，发布即登上海外社交媒体热榜。
LangGraph 基础：Node、Edge、State 是什么？
01 先用一句话讲透 LangGraphLangGraph 不是把组件用竖线连起来。它把一个复杂 Agent 变成一张图。图里有三个核心角色：State、Node、Edge。State 保存当前任务的全部关键状态。Node 执行业务逻辑。Edge 决定下一个节点。
一文讲清Graph Engineering
Loop Engineering（循环工程）大约火了六周，随后技术圈的关注点便转移了。7月18日，OpenClaw 的开发者 Peter Steinberger 在社交媒体上发出了一句只有九个单词的问题：“我们现在还在讨论 Loop，还是已经转向 Graph 了？
Agent Loop与Graph Engineering：不是替代，是分工
我们之前就说过：AI 是出了名的喜欢炒冷饭行业，包括下述词汇：Prompt Engineering、RAG、Context Engineering、ReAct、Agent、MCP、Skills、Harness…都可以说是针对于某个概念的再包装、再进化，比如其中的提示词工程到上下文