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CuPy：让NumPy代码在GPU上飞跑
⏵ 它解决了什么问题做Python数值计算的都知道NumPy，但NumPy只能跑在CPU上。当你处理百万级矩阵运算、训练深度学习模型、或做大规模信号处理时，CPU的算力瓶颈就卡死了。CuPy的目标很简单：你写NumPy代码，它帮你跑在GPU上，几乎不用改代码。
学习 python 第一步 pip 安装 pandas
python安装库时，必须要先学会第一步，命令行。想要安装 pandas、openpyxl 这类第三方库，就要用到系统自带的命令提示符。只有在这里，我们才能顺利完成 Python 各类库的安装。
二、导入常用库 pandas /numpy / talib ，傻傻分不清？
问题：今天来学习，QMT导入常用库，代码如下： #导入常用库 import pandas as pd import numpy as np import talib 是什么？为什么这样写？有什么作用？
Python数据科学之NumPy从入门到精通使用教程
学NumPy总记不住，数据处理慢到崩溃，一个笨办法让我开窍了。NumPy是Python做数据计算的基础，但很多人跟我一样，学了好久还是只会用列表。其实只要抓住几个关键点，就能快速上手，不用背一堆函数。我刚开始学的时候，觉得NumPy就是比列表快一点，但不知道为啥快。
Python第二十七讲 pip终极教程 第三方库安装
上一节课我们学完了模块与包，知道Python有内置模块可以直接使用。但Python真正的无敌之处，是几十万免费第三方库：爬虫、数据分析、AI、办公自动化、绘图全部靠第三方库实现。 想要使用这些功能，必须学会 pip 工具。