使用 Python 设置 Excel 单元格格式和边框

报表不仅要数据准确，还要排版清晰。边框区分行列、字体样式突出重点、对齐方式让数字和文字各归其位——这些都是让 Excel 报表可读性提升的基本手段。当报表需要批量生成或定期更新时，用脚本统一设置格式比手动调整更可靠。本文以 Spire.

Python 操作 Excel：查找并高亮重复值和唯一值

汇总多份报名表时，邮箱地址重复意味着有人重复提交；核对库存清单时，重复的商品编码说明台账里存在两条记录；而在排查录入错误时，我们反而更关心只出现了一次的"唯一值"，因为它们往往是遗漏或拼写错误的结果。无论哪一种，靠肉眼看几千行数据都不现实。

AI+Python一键生成Excel透视表，彻底告别手动鼠标操作

核心干货：AI智能定维度 + Pandas批量透视 + 自动多工作表导出适用人群：财务、运营、销售、数据文员、所有做报表加班的职场人绝大多数职场人做报表慢、容易错、反复加班，根本不是能力问题，而是一直用十年前的手工Excel思维干活。

AI 怎么用 Python 读写你的 Excel、Word、PDF

一个让人背后发凉的瞬间你让 AI 帮你干活：“帮我看看这个合同 PDF 里有没有风险条款。”“把这个文件夹里所有 Word 文档的标题改成大一号字。”“把这几张 Excel 表合并成一张，按地区汇总一下。

AI+Python自动识别Excel乱码表格，一键修复还原原始数据

近期微软Office补丁更新、政务系统、老工程系统跨端导出数据，大量用户遇到CSV、Excel表格批量乱码。表现为：打开表格全是问号、方框、畸形字符，Office自带修复无效、WPS转换格式无效、在线工具修复丢数据还泄露隐私。

Python 操作 Excel：把每周 3 小时的重复劳动，压缩成 30 秒

用 Python 对 Excel 数据排序：三种场景与实现

排序是 Excel 数据处理中最常见的操作之一。数据量小、偶尔排序时，手动操作完全够用；但如果数据频繁更新、需要批量处理多个文件，或要按照业务自定义的规则排列，用代码自动完成会更稳定，也更容易复现。本文基于 Spire.

把Excel重复工作做成Python工具-AI编程零基础教学

用PY880把两张Excel表做成Python比对工具我手头有两份不同版本的Excel清单，每次更新都要找出新增、删除和修改。与其反复逐行核对，这次就把它做成一个可以重复使用的Python小工具。