keras-tuner，一个非常实用的 Python 库！
在深度学习模型开发中，超参数调优往往是最耗时且需要经验的环节。学习率、批次大小、网络层数、神经元数量等参数的组合空间庞大，手动尝试效率低下。
Keras
Keras的最初版本以Theano为后台，设计理念参考了Torch但完全由Python编写 。2016年4月，Keras在PIPy上发布了第一个稳定版本1.0.0 。
如何使用Keras函数式API进行深度学习？
「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮。可以这样说，KerasPython库使得创建深度学习模型变得快速且简单。
一文详解如何使用Python和Keras构建属于你的AlphaZero AI
格被填满的时候，得分最多的玩家获胜。如果你将Connect4game.py文件替换为Metasquares。
人工智能-Keras 基于 Python 的深度学习库
基于该环境做了一例子：MultilayerPerceptron for multi-class softmax classification:import kerasfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers imp
数据科学 | 十大最受欢迎的Python库
字幕组双语原文：数据科学 | 十大最受欢迎的Python库英语原文：Top 10 Data Science Libraries in Python翻译：雷锋字幕组（李珺毅、Shangru）今年将大放异彩的数据科学库。Python被认为是初学者最容易学习的语言。
盘点数据科学最流行的29个Python库
通常，开发大量原始代码是一个费时费力的工作，为了避免这种情况，我们会尽可能多地使用库中已有的类来创建对象，通常仅需要一行代码。
2019 年度 Python 类库 Top 10
为了解决这个问题，Tom Christie 和他的合作者为我们带来了 HTTPX，它是用于下个十年的新一代异步 HTTP 客户端。HTTPX 延续了 requests 的用法，为你提供了标准特性以及 HTTP/2 和 HTTP/1 支持。
机器学习和深度学习的最佳Python库
适用于现代机器学习模型和项目的Python库Best Python Libraries for Machine Learning and Deep Learning"机器学习的突破将使十个微软值得。
「值得收藏」一页PDF总结11项Keras使用方法
官方宣称：这个Keras备忘单将让您熟悉如何从库本身加载数据集，预处理数据，构建模型体系结构，以及编译，训练和评估它。