每天五分钟Python数据分析——数据可视化神器 Plotly Express
Plotly Express是一个新的高级Python数据可视化库，它是Plotly.py的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。只需一次导入，大多数绘图只要一个函数调用，接受一个整洁的Pandas Dataframe，就可以创建丰富的交互式绘图。
使用Python Shiny库进行简单而美丽的数据可视化
Python Shiny库是一个在Python中构建交互式Web应用程序的框架。该库由RStudio开发，RStudio是R的Shiny库背后的同一团队，对于想要构建交互式仪表板和应用程序而不需要广泛的前端开发技能的数据科学家和分析师特别有用。Python Shiny能做什么？
代码截图一键出 PNG 实测：3 种窗口风格，长行超 95 字符会被裁
粘贴一段代码，点一下导出，就得到一张带窗口边框、圆角和渐变背景的 PNG。默认 15 像素字号下，导出的图固定 3000 像素宽，19 行代码跑出来是 3000 × 2154。
K线图的5种Python画法：从静态蜡烛图到可拖拽的交互仪表盘
本文用一段 A 股后复权日线画 5 张图，从静态 PNG 一路加到可拖拽的联动仪表盘。数据只取一次，5 种画法共用同一份 df。全篇只处理数据怎么变成图；代码里的标的是示例参数，换成任意代码都能跑，5 种画法和输出体积都不变。
一台虚拟摄像机拍 AI 敲终端：ff-tracking 用代码生成 6 秒电影感短片
ff-tracking 是一个 Rust 创意编码项目：虚拟摄像机倾斜拍摄 AI agent 打字的终端屏幕，视觉跟踪框锁定最新字符，6 秒成片的画面与声音全部由代码合成，没有素材与库存音频。本文据官方文档与源码，走完安装、渲染、检查与定制路径。
每天八分钟Python基础教程——数据可视化神器 Plotly Express
Plotly Express是一个新的高级Python数据可视化库，它是Plotly.py的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。只需一次导入，大多数绘图只要一个函数调用，接受一个整洁的Pandas Dataframe，就可以创建丰富的交互式绘图。
Python编程实践：利用basemap，绘制全国降水色斑图的技巧
降水色斑图，是气象部门，每天都要用到的。如下图全国降水量实况图，它画出了全国的地图，小窗口画出了南海诸岛，而且还绘画了全国的降水量的色斑图，南海诸岛的色斑图也同步显示，添加了图例。绘制色斑图，首先将离散点数据格点化，然后等值点计算、等值点追踪、等值线裁剪等一系列的才能完成。
Origin科研绘图——手把手教你绘制“热图”
热图（Heatmap）是一种常见的数据可视化方式，主要用于呈现数据的大小、密度或其他统计特征。热图借助颜色的深浅变化或色彩差异来显示数值分布，使数据中的变化趋势、模式以及异常点能够一目了然。
做技术分享的 PPT，我现在一半靠模板，一半靠脚本
上个月季度复盘，我在组会上讲完之后，新来的同事问我：哥，你这套 PPT 是不是有现成的模板，每次做都挺快的？我说对，但不全对。模板解决的是排版那一半，另一半是脚本。想想我刚开始做分享那会儿也是惨。