C# + Python（YOLO 模型）视觉识别项目（采集、标注、训练、识别）
前言生物实验室台面上经常堆着吸头盒、试剂槽、孔板、适配器、垃圾桶、设备等耗材，人工清点费时还容易出错。 WPF 客户端加 Python YOLO 模型做视觉识别，把这件事交给摄像头和模型。
AI 写的 app，先画一张能点进去的地图
11 月 2 日，Floorplan 更新到 0.6.3。它挂在 Claude Code 与 Codex 上运行：读你的代码库，把每个部分、每个文件、每个网络请求用人话命名，再画出彼此之间的连线。MIT 许可，零依赖，只要求 Node 18 以上。
K线图的5种Python画法：从静态蜡烛图到可拖拽的交互仪表盘
本文用一段 A 股后复权日线画 5 张图，从静态 PNG 一路加到可拖拽的联动仪表盘。数据只取一次，5 种画法共用同一份 df。全篇只处理数据怎么变成图；代码里的标的是示例参数，换成任意代码都能跑，5 种画法和输出体积都不变。
Python入坑系列-一起认识Pyside6 designer可拖拽桌面GUI
界面拖拖就行？PySide6有坑，最后一步最关键。我一开始也觉得做桌面软件最难的是写代码，后来发现界面可以用 PySide6 Designer 拖出来，它能把布局和逻辑分开。但拖完只是开始，真正麻烦的是转换、集成和打包。
开发图形界面Tkinter、wxPython、PyQt、PySide选哪一个
Python GUI框架选不好，项目白做一半，Tkinter还是PySide6？记得我刚学Python那会儿，想做个带界面的小工具，网上一搜全是Tkinter、wxPython、PyQt、PySide这些名字，瞬间就懵了。
问卷数据统计分析太慢？看板搭配Python流程快速出结果
在日常业务调研或学术调查中，问卷数据统计分析常常面临回收周期长、无效样本多、手动制表耗时等痛点。利用轻量化看板配合成熟的代码脚本，能够大幅缩减从问卷发布到产出结论的等待周期。
别只把 WorkBuddy 当聊天框！5 个隐藏技巧，让它替你干活
你每天打开 WorkBuddy，是不是只做一件事：打字问问题，等它回答，然后复制走人。如果你只用它聊天，那真的大材小用了。它更像一支随时待命的助理团队——里面有行业专家、有定时执行的自动化任务、有可以一句话安装的技能包，还有能直接读写你云端文档的连接器。
使用 Python 在 Excel 图表中添加趋势线与回归方程
折线图和散点图能显示数据的走势，但走势本身要靠读者自己判断：下个月会继续上升还是回落？两个季度的波动是否属于同一趋势？趋势线把这条走势画成一条数学曲线，回归方程和 R² 则给出量化的答案。
使用 Python 在 Excel 中添加和自定义迷你图
一张报表里，如果每个产品的月度数据各占一行，读者需要逐行比较数字才能看出趋势。迷你图（Sparkline）把这一行数据画成一个放在单元格里的小图表：折线或柱形，不占额外位置，却能一眼看出上升、下降和异常值。
Python 数据可视化｜Seaborn 分组柱状图，多维度对比分析
概述：数据分析里分组柱状图是高频图表，适合做多维度对比。本文用 seaborn 内置 tips 数据集，演示 2 种分组画法：同画布多子图 barplot、catplot 分面绘图，附带柱子数值标签、中文乱码解决、踩坑要点，代码直接复制运行。