干货！ComfyUI+MinimaxH3+LTX2.5+商汤1.5Lite 第二章 安装ComfyUI
如果你没安装好ubuntu，请点我看第一章。ComfyUI是什么？ComfyUI 最核心的特征是它的节点式工作流（Node-based Workflow）。它将复杂的 AI 生成过程，拆解成一个个独立的功能模块（节点），比如“加载模型”、“输入提示词”、“采样器”等。
6个顶级可视化Python库
对使用哪个可视化工具感到困惑？
Python 离线部署：embed 版本 + Pystand + Pypi-Server
在企业生产环境中，我们常常会遇到「无网络权限」的服务器场景——比如涉密系统、内网隔离设备、工业控制主机等，此时常规的 pip install 在线安装依赖、官网下载完整安装包部署的方式完全失效。
告别 Django/FastAPI？Litestar，Python 异步 Web 开发的新王者
在Python的Web开发领域，框架的选择始终是开发者面临的重要课题。
一个本地跑的PDF解析神器：LiteParse，轻量、快速、还能OCR
你是不是也经常被PDF折磨？想提取文字，格式乱成一锅粥；想搞表格，结果全变成一堆坐标；想跑个OCR，还得搭一圈云服务。最烦的是，一个PDF解析工具动不动就让你联网、传数据，隐私和速度都没保障。今天分享一个完全本地运行的开源工具——LiteParse。
规则引擎框架Liteflow的基础知识以及项目实战
工作流（Workflow）是将一项业务按照固定的步骤和规则，拆解成多个有序的任务节点，由不同角色或系统自动执行，最终完成整个业务目标的过程。通俗的理解工作流就是：谁、在什么条件下、做什么、做完后交给谁。
LlamaIndex开源LiteParse v2.0：AI文档解析最高提速达100倍
当前AI应用对文档数据依赖度攀升，解析速度成核心瓶颈。2026年5月28日，LlamaIndex团队开源纯Rust重构的LiteParse v2.0，实现亚秒级PDF解析，支持多端本地化运行，为AI智能体与RAG管道赋能。
实测超轻量中文OCR开源项目，总模型仅17M
目前比较常用的中文OCR 开源项目是 chineseocr，它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别，目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。
神仙级python入门教程(非常详细)，从0到精通，不信你学不会！
今天给大家分享一份《Python学习笔记》，这份文档包含35个知识点，如:类型、字符串、列表、元组、语句语法、循环、模块等等，笔记将一个知识点的内容都统筹在一个章节里面，因此提炼性大大提高。