40元ESP32板让AI直接操作iPhone
核心价值：一块 40 元的小板插进 iPhone，任何视觉大模型就能像人一样看屏幕、点按钮——不用 Mac、不用越狱、手机不装任何 App2026 年 10 月 11 日上线的开源项目 esp32-iphone-agent，用 AirPlay 投屏当"眼睛"、ESP32-S3 当
给 Agent 一套操作真实手机的工具
给 Agent 一套操作真实手机的工具手机操作与核查手绘概念封面AI 助手已经能在电脑上读文件、写代码，但不少任务仍停在手机里：检查移动端页面、验证 App 的操作路径，或者读取只有手机应用才能显示的信息。人要在终端和手机之间来回搬运，开发者也得为每个平台处理不同接口。
断网也能用！3GB内存跑无损35B大模型，你的手机可以部署吗？
很多人一直觉得，本地跑大模型是高端电脑、旗舰手机专属。想要35B这种大参数模型，至少十几GB内存起步，普通手机根本碰不了。最近开源社区推出的MoE架构模型，打破这个固有认知，峰值仅占用3GB内存，还能断网离线运行，官方测试能力接近原版模型。
别再装剪辑软件了 58秒素材我剪到37秒 4600星开源免费
手机横着拍一段话，发到竖屏平台，人只剩中间一条，两边的货架、白板全被切掉。中间还停好几秒不说话，观众手指一划就走。
手机拍一圈，房间直接变 3D 模型，这个国产开源项目是真的强
QUOTE从点云读出结构，让房间变成可用数据。拿手机绕着房间拍一段视频，AI 把结构扒出来，这一步现在不用任何专业设备。墙在哪、门开在哪面墙上、床和沙发摆在什么位置，全变成带坐标的数据。以前做这件事要么请人拿激光扫描仪上门，几万块一台，要么手工在软件里拉墙拉门，一间房半小时。
Google把Android测试搬进AI：ARTEMIS如何用自然语言操作你的手机
做Android自动化测试的人，大概都吃过Appium的苦。写一个测试用例：要定位元素？先写一堆XPath。要处理弹窗？得预判所有可能。App更新了？元素ID变了？脚本全挂，从头改。Google自己的测试团队也受够了。
在电脑和手机上玩 Switch 游戏？这 5 个GitHub 项目值得看看。
01在苹果电脑上继续海拉鲁的冒险相信很多人都听过一句话：塞尔达是天。就是这个被称为天的游戏，最近很多开源项目都把它们移植到其他设备上了。MacNativeGames 就是把《塞尔达传说：王国之泪》带到了搭载苹果芯片的 Mac 上，目前已经有 4.8K 多个 Star。
我在手机上装了 nanoMuse：既能自动化操作手机，又能远程遥控电脑
测试机型：一加（PKG110）｜ Android 17 ｜ arm64-v8a 八核测试日期：2026 年 10 月 14 日全文数据来自实机测试，包括所有踩坑开头先说结论大多数 AI 助手是“嘴”，nanoMuse 是“手”。它不回答你“怎么修电脑”，它直接帮你把电脑修了。
40MB APK！旧安卓手机变身Linux，可尝试运行VS Code、Blender
前几天整理抽屉翻出来一台闲置的旧安卓，本来打算直接挂二手平台几十块卖掉，偶然刷到这个40MB的APK工具，瞬间来了兴趣。作为平时喜欢观察硬件、数码消费赛道的自媒体博主，第一反应不是单纯看这个工具多酷，而是想深挖背后藏着的商业逻辑。